百度提前批三面

📍面试公司:百度
💻面试岗位:大模型
❓面试问题:
1. 场景题,如何提升模型的分类准确率
2. 介绍一下rag
3. 大模型上下文很长怎么办
4. 多智能体多框架
5. 大模型除了训练还能做什么提升准确率
6. 一次lora怎么获得多种领域的专业知识
7. lora是什么意思
8. lora怎么merge,两种办法有什么好处
#发面经攒人品##我的秋招日记##百度秋招提前批进度#
全部评论
佬,请问一下三面有手撕嘛
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发布于 09-15 17:05 新加坡
蹲后续
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发布于 09-12 14:42 上海

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以前19年到20年还在鼓吹“宇宙机”这个概念,现在也没人提了,反而是多了一些劝退的声音。因为大家都在反复在积极叙事,我现在内卷学计算机,将来享福。可是这个故事是谁在传递,有思考过吗?别人说学计算机挣大钱,就一定能挣大钱吗?当有人说xx行业挣钱的时候,如果大部分认同,就说明已经开始走下坡路了。我学计算机的原因,就是看到同学都在学,进大厂,所以我也跟风,黑马也在叙事“月薪过w,就来黑马程序员”。我很清楚的记得“黑马发布的19年就业数据,是大多都20k往上,而现在最想公布的数据,没有一个20k,最高才15k,基本8k~到13k左右”。可见一般,计算机由于供需关系不平衡,市场也会调节的。能挣大钱,要么靠信息差,要么靠资源垄断,靠个人能力的例子少之又少。但是我这里并不是鼓吹大家选择一条奇奇怪怪的路,而是说要看清未来10年~20年的趋势,选择有价值的路。未来什么是注定的,比如说老龄化,或者Ai大模型能力,具身智能....比如说有人思考未来老龄化严重,是不是可以提前布局呢?据我了解,反而是哪些本来就没有经过内卷的人,而是思考现状和未来的人,走到我们前面。比如我最近也几家头部培训行业,再培训Ai训练师,也是0代码基础,培训去做Ai训练师,大专,28岁,包就业。这种现象不和当初一样吗?现在Ai是风口,也在大量招人,但往往学习路线不清晰,现在入局人少,才有机会。我认为是好事,你可以选择坚持,也可以选择去一些新的赛道,但值得肯定是“互联网”这艘大船不可能装下所有人的梦想,总有人在某个时间点退场,要么是毕业前,要么是毕业后工作两三年,五年到八年,能干上十年以上的人,少之又少,即便干了十几年的资深程序员,也会面临转型的问题,只是时间或早或晚而已。不管你是自愿还是非自愿,是一腔热血还是消极摆烂,也改变不了历史规律,即到了一定年龄,我们会面临转型问题,除了钱的积累,是否还有其他能力积累。只是希望到最后,希望有人能明白,提前意识到这个问题,早做打算。
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