求求大佬们帮选一下，好纠结

本人现在的情况：我的第一份实习，也是现在在干的实习，是在懂车帝。十一月中旬入职的，中途请了差不多半个月工作日的假回学校考试（base和学校位置差太远，因为当时准备的晚，十月多才投递，广东这边真的不太好找），然后算了一下减去剩余的假期，到二月底，其实也就是两个月多点（如果加上请假那些天数勉强能凑个三月）。但是现在的情况是听说暑期实习基本3月就要开始投递了，有没有有经验的uu指导下现在应该做什么？我是打算再做一个ai agent的项目，然后偷点实习那边的东西，重新回顾一下八股和算法。另外，因为在这边干的是go，但我还是打算继续投java，要不要准备一些go的面试问题呢？感觉时间特别的赶，因为算了一...

结果是感谢信，当看到“感谢你的应聘”时就有预感是寄了，rmer的大疆梦还是破碎了八月一面，rm通道，后续没有保温没有waiting list，今天发的感谢信，之前还在幻想，不过现在算是给个痛快了好消息是卓驭约终面了，大疆车载何尝不是一种大疆

这也太夸张了哦，应届生直接年包70w+，这比多少工作好多年的牛马工资也高啊。秋招笔试好像没做了，有点子后悔了，钱是给的真多啊，这个工资就是要我天天开豪车，住大别墅，我也愿意啊

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...