实习如何选择？

本人28届双非计算机，用python比较多，成绩还不错，专业前十吧，但不知道有没有机会保研。以后考虑自学agent开发，求大佬推荐学习路线，有点迷茫不知道从何学起。目前学了：b站上agent的基础知识，力扣hot100刚开始刷还想问问转Agent有学历歧视吗？会不会实习都找不到？

市面上有的数据分析岗位，只要求EXCEL、word、PPT的，这个真的算是数据分析嘛。应该算是写报告的。基本的要求：SQL、pandas、bi工具。我觉得应该是这些才对。我其实也比较好奇，那些数仓、机器学习的数据分析，到底又是在做什么。还有，我也很好奇，公司里面的数据分析岗位，到底实在干什么呢。感觉挺好奇的各位大佬，可以说说你们数据分析是怎么处理问题的吗。也让我这种普通人见见世面。

重邮计算机研二在读，本科双非背景。课题组任务不多，导师佛系，目前打算找日常开发方向实习。自身感觉算法岗难度太高，打算侧重开发方向。传统 Java 后端体系庞大，学习时间成本高，加上现在各厂都在布局 AI，个人觉得学 Java 性价比一般，更倾向大模型应用开发，看好它未来的前景。但最近和就业两年的师兄交流（他在美团某部门做 AI 相关产品经理），他提到目前大厂很少单独设置大模型 or Agent 开发岗，AI 更多是作为程序员的加分项嵌入工作中，现在有点迷茫，纠结是硬啃 Java（个人不太感兴趣）还是深耕大模型方向。目前刚入门，只学了 LangChain 框架，还没上手项目。想请教下牛友，找大模型  or Agent 相关实习需要掌握哪些技能？另外有没有适合写在简历上的项目推荐？

1. 实习介绍2. 项目深挖· 要求介绍一个最能体现你能力的项目· 追问：按照你对这个项目的理解，如果让你概括一下这个项目有哪些核心指标构成的？· 你对于指标体系有怎样的认识？3.在实习经历中，有没有主动通过分析方式发现一些问题？· 发现的问题是否推动产品或研发进行了改造？· 追问：在推动问题解决过程中，有没有出现事情很难推动、很难落地的情况？· 面对这样的问题，你们是如何解决的？4.你对AB实验这一块有多大了解？· 要求设计一个AB实验：假设有一个策略模型给用户提供差异化补贴，需要验证这种精细化补贴是否能提高业务收益· 关于样本分流问题：如果观测到的分流比例不是严格的1:1，在什么情况下是正常的波动，什么情况下需要排查？· 如何界定和判断？应该用怎样的统计方法？· 实验结束后，如果结果不显著，如何让结果更加显著？· 你熟悉的因果推断方法有哪些？5.sql题目