上海宏英智能科技有限公司

现在就业形势不太好，虽然已经金3了但还是比较担心，尤其是好多公司已读不回，还有海笔海测的，有些真不如校园线下招聘，那个基本上一周就有结果。

1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目，重点说说其中最难的技术点3. 我看你实习了一年了 怎么没留在上家公司4. 说一下线程、进程、协程的区别，如果放到你的项目里会怎么选答案：进程是资源隔离单位，线程是 CPU 调度单位，协程更像用户态轻量执行流。进程的隔离性最好，但切换和通信成本更高；线程共享地址空间，适合同一个服务内并行处理任务，但要处理锁竞争和共享数据一致性；协程切换开销小，特别适合高并发 I/O 等待场景。如果放到服务端项目里，我通常会让网络接入层偏事件驱动或协程化，避免大量阻塞线程；真正的 CPU 密集型计算，比如压缩、解析、聚合，会放到线程池里做。所以不是三选一，而是看场景组合使用...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目1. 项目使用过程中遇到过什么问题2. 在使用 Spring AI Alibaba 框架时，它与其他开源 RAG 框架有什么区别？你使用了它的哪些核心能力，哪些是自己实现的？3. 向量数据库中使用了哪种索引算法4. RAG 优化方向：- 是否有看过 RAG 相关的论文或了解过前沿机制？- 业内的优化方向有哪些？- 如果让你类比“人看书”的过程，你会如何优化 RAG 的检索效率和召回率（引入目录、摘要）Java 基础与设计模式1. 请简述 Java 集合的继承体系2. HashMap 的父类有哪些？3. 集合框架中用到了哪些设计模式？4. 在 JDK 源码或 Spring 框架中，哪些地方应用了设计模式？5. 单例模式有几种实现方式（懒汉、饿汉、枚举等）？还有没有别的6. 平时在学习或写代码时会用到大模型吗？7. 如何看待“vibe coding”这种趋势？8. AI 辅助编程有哪些局限性手撕让写生产者和观察者模式

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...