📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：2026.01.15❓面试问题：挑一个最熟的项目介绍项目难点项目提到的数据回滚，如果机器宕机部分数据没有回滚，如何解决（记日志）如果根据日志还原了，但是日志状态没有改变怎么解决（对账）怎么验证系统并发情况和问题如何发现接口中响应慢的问题如果某些case耗时较高如何排查如果定位不到具体的耗时问题呢数据库层面如何分析问题和优化手段Sync和Reen的区别ES做敏感词过滤比另外技术栈好的方式的原因如果敏感词上亿词库，用ES和其他技术栈如何解Selenium和抓取HTTP请求得到的数据有什么区别Selenium点击回滚是怎么模拟的不同数据源爬取的内容如何去重遇到fu...

本人靠吹牛已经得到了3个offer，总结一下，一个月的经验说成三个月，甚至半年，面试之前一定自己调查下工作内容、方法论、专业术语之类的，大致了解，最好还能理解着背下来。最主要的是不能怯场，一定要看着面试官的眼睛，保持松弛感。其实hr每天接触太多人了，干多了自然会知道你行不行，但是就是要装做自己很行，要给hr一点信心，让他敢给你一个机会

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...