网易数智日常实习

AI Agent技能Skills设计（前端视角·牛客精简版）一、核心概念：Agent & Skill•Agent：带大脑（LLM）、能调工具、可做决策的程序，类比前端应用层Controller•Skill：Agent可调用的结构化能力单元，类比前端函数/API/组件/Hook的结合体，是AI原生的能力载体二、Skill核心结构（4要素）要素含义前端类比name技能唯一标识函数名description能力+使用场景描述JSDoc注释inputSchema输入参数定义TypeScript类型handler实际执行逻辑函数体/API请求逻辑三、Skill核心调用机制（AI自主决策）用户输入→Agent交给LLM→LLM判断是否需要Skill→选择并构造参数→调用Skill→返回结果→LLM整理输出✅ 核心区别：前端是人工写判断调用，AI是LLM自动决策调用从前端视角来看，Skill是Agent可调用的结构化能力单元，类比前端的函数、API与Hook结合体，核心包含名称、描述、输入定义和执行逻辑四大要素，其关键是由LLM自主决策调用，而非人工手动触发，设计上要遵循描述优先、输入清晰、单一职责和可组合性原则，还需按定义能力边界、撰写AI可理解描述、设计输入Schema、实现执行逻辑的步骤工程化落地，同时能清晰区分Skill与MCP的核心差异——Skill是应用层的能力定义，MCP是基础设施层的能力传输协议，二者协作可为Agent提供可执行的能力，而前端开发者可基于Skill打造AI Copilot、智能业务工具，或是构建AI应用的后端能力层，实现从手动调用API到AI自主决策调用的开发模式升级，也能借助Skill更好地衔接前端UI交互与AI的自动化执行能力。

我曾经也是机器学习纯小白，对算法一窍不通，甚至连Python都只会简单的print语句，一度以为“AI领域的面试实习”是遥不可及的事情。后来我制定了一套精准的三个月计划，不盲目啃书、不囤积资料，只抓核心、重实战，三个月后顺利拿到3家公司的机器学习面试实习邀约，甚至成功拿到offer。这篇文章，我会把自己亲测有效的三个月计划，毫无保留分享给你——不用天赋、不用每天熬8小时，每天1-2小时，跟着走，从ML小白，一步步具备面试能力，真正实现“三个月直接面试”。全程不玩虚的，没有晦涩术语，每一步都有明确目标、具体任务，新手照着执行，就能少走90%弯路。⚠️ 先避坑：小白最容易犯的3个错误在开始计划前，...

想问一下大佬们有无大模型应用开发的学习路径，也就是所谓的agent开发要学哪些东西，学RAG Agent MCP skills Langchain知识够吗？此外，这个岗位的需求和正常的后端java比哪个更好进大厂？

-面试时间：2026年3月2日15:00-面试部门：腾讯文档（感谢捞捞）-面试岗位：后端开发-面试市场：一小时左右本人年前压着ddl投递的,就想着年后面试多准备一些，刚好事如所愿，年后初八发邮件预约面试时间选到了3月2号，今天下午面上了，也是本人第一次面试，把问题制作为面经，欢迎各位UU参考，祝大家面试顺利：算法：删除链表重复元素（不难）但是面试官会追问：空间复杂度，时间复杂度，优化方案，并且全部手写（如果只刷Leetcode的UU注意下，还是很需要锻炼从0开始手撕的，结构体，写用例等等）八股（少，问的难度适中）1.TCP三次握手，四次挥手，为什么2.TCP与UDP区别，优缺点3.HTTP协议常见状态码，不同开头对应4.HTTP（302）是什么意思（忘看了。。。。。。。。。搞后端最近没咋见过）中间件（只问了RabbitMQ)先介绍RabbitMQ干什么的，哪里用，怎么用。1.消息堆积怎么办2.生产者顺序影响吗，消费者如何接收？3.重试机制，重试在哪里设置项目（我也很蒙，八股就问了点计网）1.RAG流程？2.RAG切片策略？3.RAG评测/优化4.FunctionCalling是什么，怎么用5.Skills?用过吗，干什么的6.用过哪些AI工具7.AI辅助编程，有什么好的心得？策略？8.MCP用过吗？干什么的？（我不是Agent开发，补药啊，会消失的）最后反问，差不多就这么多。有些细节想不起来了...刚面完，出结果了就更3-3更新:已挂，还是多沉淀沉淀吧