26届研一暑假目前就一个小厂实习的通过

hr说可以给的主要是技术，创始人亲自带，google的大牛，没有其他待遇了，得自己租房，不包吃住啥的，建议去吗？做agent的，想着研0锻炼一下，昨晚刚面试完

写在最前面，首先感谢各位驻足观看，我受宠若惊，一共赚了三包薯片了，这期呢还是讲讲最近的去向，还有大伙比较关心的实习工作怎么样，好不好找工作，有好些人私信我，这里一块讲一下。第一个问题，大模型好不好找工作？还是那句话，看你喜欢做什么，大模型应用agent开发是蛮好找的，大模型底层算法调优蒸馏做小模型也好找（不过有点吃学历这个很多只要硕士），大模型做论文复现，写量化这种（很吃学历和paper，一篇还不够，要高端的paper，ccf-a这种算差不多）。在5月2号我做完第一份简历，5月6号收到第一份offer，5月11号去北京时候我已经手握6家offer了，有初创，有小厂，有远程，有大厂，最后我选择了...

金山办公 武汉 C++客户端开发...优点：离家近，武汉房价低缺点：客户端开发全网劝退，上限低，入职即巅峰？客户端很难转到其他c++开发方向，被裁找不到下家？写代码很难干到40岁？南芯半导体 上海 ATE测试开发优点：据了解相对较稳定，属于越老越吃香的岗位缺点：芯片行业的边角料，上限也不高，且模拟芯片测试用的低端机台，不好转数字芯片测试，离家较远，上海买不起房，离家近的城市没什么芯片设计公司。一个互联网行业，一个半导体行业，两家薪资待遇去除城市租房消费差异，基本一样

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？