有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

给了面的也不到十家，但基本都八股不咋会+口头表达能力很差，有点社恐，面一个挂一个。很急着找实习，不知道从何下手。。。

好消息，有线上面试了，先介绍一下本人基本情况，本人2本大三，boss直骗上沟通1100，要了40份简历，今天迎来了我人生中的第一次面试。约的下午2:00-2:45的面试，我只花了8分钟就解决了，两个面试官对我毫无兴趣（有两个面试官一起面我是kpi吗？），全程只问了2个八股，一个项目技术实现，一个比赛，都没有深入。原因有可能是我迟到了2分钟，可是我1:30就傻乎乎的把身边面试的条件都准备好了，看到boss收藏了我，还以为是在boss直骗上给我发腾迅会议的网址呢，后面打电话过来说发我邮箱了，问我怎么还没进腾讯会议，哎，下次注意多问几下

校招时有一种很普遍的焦虑：“没有大厂实习经历，是不是就废了？”但在实际的秋招战场上，大家总能看到一些“异类”：简历上没有任何实习大厂的Logo，甚至连中小厂的实习都没有，却依然能拿下头部大厂的SP甚至SSP。这并不是玄学，也不是幸存者偏差，这背后的核心逻辑其实是“核心竞争力的等价置换”。HR和面试官本质上是在估算你的“未来产出能力”，而实习经历只是证明这种能力的凭证之一，并非唯一。一、 学术能力的“降维打击”对于算法岗而言，“顶级实验室经历” > “普通大厂打杂实习”。很多零实习的大佬，其实是在学校里把实验室当成了公司。 手握一篇CVPR/ICCV/AAAI/这些顶级paper，其含金量...