上学的时候一直住宿舍没自己租过房，本以为租房的坑离我很远。结果研二被导师安排去西安阎良出差长驻，时间紧任务重，毫无准备地开启了找房之路。通过中介实地看了三套房，排除掉太贵的和太旧的，定下了一套140平、看似各方面都还算满意的房子。万万没想到，这也是我“历劫”的开始。1. 租金房东起初报价是2000/月（带家具家电）。因为觉得还有空间，我直接报了1800让中介去拉扯，最后双方各退一步，1900元/月成交。这一步还算顺利，但紧接着的费用就让人头疼了。2. 离谱的中介费常规租房找中介，一般是收取半个月租金，或者由租客和房东按比例分摊。但阎良当地的规矩居然是：中介费等于一个月房租，且全由租客承担！也就...

坐标上海某末211计科 学了一个学期的agent想要投简历大佬可以帮忙看看出了什么问题吗

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...