字节后端ai开发-27日常实习一面

1. 先做个自我介绍，再重点讲一个你参与最深的项目模块。答：这个问题几乎是必问，面试官主要不是听你“讲故事”，而是看你表达是否清晰、项目是不是你真的做过。比较好的回答方式是按这几个点展开：个人背景：毕业时间、工作年限、当前技术栈。项目背景：这个项目解决什么业务问题，面向谁。自己负责什么：不要只说“参与了开发”，而要明确到模块，比如订单、库存、营销、支付、搜索推荐等。技术细节：用了哪些中间件、数据库、缓存、消息队列。难点和结果：遇到过什么问题，怎么解决，最后指标提升了多少。比如可以这样答：“我主要做 Java 后端开发，平时技术栈是 Spring Boot、MySQL、Redis、MQ。最近做得...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.缓存的读写策略3.如何保证缓存和数据库一致性4.”先写缓存，再异步批量刷库"方案，除一致性外还有哪些潜在风险5.如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用6.布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透7.布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计8.定时任务5分钟一轮询，任务执行超5分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度9.分布式RPC为什么要自定义协议，而不用HTTP10.单机QPS 1w+这个数据是怎么统计/得到的11.RPC项目目前瓶颈在哪12.了解哪些HTTP版本，各版本特性13.HTTP队头阻塞是什么14.队头阻塞是否只存在于HTTP层面15.TCP会不会存在对应阻塞问题16.HTTP3如何解决HTTP2在TCP上的队头阻塞17.为什么HTTP3基于QUIC，而不继续在TCP上优化18.TCP如何实现可靠传输和流量控制19.TCP发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化20.TCP如何判断报文丢失，什么条件触发重传21.TCP除重传计时器外还有哪些计时器22.AI项目中降低大模型幻觉的具体优化方法23.大模型产生幻觉的底层技术原因24.算法题：Java原生数组实现栈，实现常用操作

最近面试的次数比较多，抽取了finrpa项目的相关面经分享给大家，我面试的公司主要以中厂/Ai初创为主，对大厂选手的参考价值可能比较有限，希望能对大家有所帮助。岗位方向：AI 应用开发 / AI Agent 方向项目背景：基于 Skyvern 二次开发的金融级浏览器自动化平台，面向银行、保险、证券机构，覆盖多租户权限、合规审批、风控审计等企业级能力。技术栈：Python 3.11 / FastAPI / SQLAlchemy 2.0 / PostgreSQL / Redis / React 18 / Docker Compose一、自我介绍 & 项目介绍Q1：简单介绍一下你自己和这个项...

录用评估等一周了，等的好煎熬，求一个伯乐码查进度