TCP篇 1. TCP为什么是可靠的？从基础概念出发，TCP是面向连接的基于字节流的通信协议，从连接管理的角度来说：TCP通过三次握手建立连接，确保通信双方有正常收发能力；通过四次挥手释放连接，确保所有数据被正确接收并妥善处理。这里的可靠指的是报文的可靠传输，换一句话说就是如何保证报文不重不丢：TCP是基于字节流的，每一个字节都有唯一的序列号，这解决了报文重复的问题；接收端接收数据后会回复ACK确认号，这解决了丢包的问题；为了确保数据能够到达，在没有收到ACK的一定时间内，会触发发送方超时重传；另一方面，由接收方主导的流量控制能够避免接收方太多数据处理不过来。这里要注意流量控制和拥塞控制的区别...

如题，在历经了长达多月的焦急等待，楼主也算是如愿以偿收到了梦中情司的意向了，秋招也终于是落下了帷幕，虽然手中的offer不够打牌，但已经满足了。华为时间线：9.3 笔试环节，惊险通过10.15 线下面试，前两轮技术面手撕都比较轻松，面试官态度也很好，最后一轮主管面，向主管表达了强烈的意愿，主管很和蔼，面试体验非常棒，1125定律后入池成功11.19 收到接口人的保温电话12.9 接到部门hr的保温电话，介绍了一下部门负责的工作12.23 收到华为的意向书，成为华孝子一枚~期间收到了之前实习过的公司的offer，害怕华子泡不出来就先签三方了，这下不得不毁约了，在此向前司道个歉，也感谢前司对我的认可和托举，祝业务蒸蒸日上~感谢从今年三月开始找暑期实习以来，所有朋友和家人的鼓励，我们宿舍的就业氛围相当好，大家会分享各种有用的信息以及面试中遇到刁钻的面试题，在有人收到offer的时候我们都会发自内心的高兴和祝福，在我去线下面的时候也借我穿过西服.....能在大学四年分入这么好的宿舍拥有这么这么好的舍友除了幸运我找不出其他的形容词。还要感谢我的父母，在我每一次面试前都给予鼓励，也在失败的时候安慰我，他们的托底是我前进的基石，以后有工资了要给父母买很多东西最感谢的是我的女朋友，我们从大一相识，一直坚持到大四，她是一个非常优秀也异常坚定的女生，也正是因为她的实力出众早再年初就定好了要去上海的一家外企。我为了也去上海，从暑期实习开始投了不少上海的岗位但无一例外的都被拒之门外，但这期间她从来没有嫌弃过我，反而一直鼓励我相信我，如果说父母的托底是我前进的基石，那女朋友的鼓励和信任则是我前进的动力和方向。在如今这个充满戾气和对立的社会，能找到一个一心一意彼此喜欢的人实在是很难得，我深知这种珍贵所以更会加倍珍惜也感谢自己吧，在经历了无数个失眠的夜晚和面试失败的打击下，最终还是迎来了最好的结果，记得在华为线下面的前几周我几乎回到了高三时期的作息，那真是一段充实美好的时光，好在最后的结果也没有辜负这份努力也想跟所有的牛友说：不要因为一时的失败而自怨自艾，妄自菲薄，只要坚持下去，总会有柳暗花明又一村的惊喜在等待着你，机会总是垂青于有准备的人，要相信否极泰来，相信自己。朋友，坚定地相信未来吧，相信不屈不挠的努力，相信战胜死亡的年轻，相信未来、热爱生命。

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

网易游戏-蛋仔派对-数据分析-已复盘自我介绍，重点讲讲你为什么想来游戏行业做一名数据分析师。某天发现《蛋仔派对》的日活跃用户比前一天断崖式下跌了 20%，如果交给你来分析，你的分析思路是什么？会从哪些方面入手排查原因？我们想通过优化新手教程来提升新用户的次日留存率，你会如何设计一个 A/B 实验来验证这个想法？在设计和分析过程中，需要特别注意哪些潜在的问题？你最近玩得最久或者最喜欢的游戏？你认为它在设计上最成功的一点是什么？如果让你用数据来证明你的观点，你会关注哪些数据？我们有一张玩家登录日志表（包含 user_id， login_time），请你说说计算次日留存率的 SQL 思路是怎样的？《...