距离过年的脚步越来越近了

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

Java后端选手为了混大厂title去了测开实习，结果发现过于无能，landing期landing不了，两星期跑路了。衷心建议和我一样的uu们去测开的时候先了解一下具体业务，有的测开和后端基本没什么关系，根本包不成后端（也可能是本人太蠢了）

📢 重要提醒！还没看过上篇的同学，记得先戳专栏补课哦~咱们要按顺序来才能玩转Trae！💬 第一步：别急着写代码！先和AI唠个嗑很多同学拿到项目就撸袖子开干，达咩！🚫用Trae的Chat模式（对，就是纯聊天窗口），先问清楚这些：✅ 项目到底是干啥的？✅ 涉及哪些核心表和业务流程？✅ 代码规范/目录结构有啥要求？✨ 偷懒技巧：直接用Trae打开所有项目总文件夹即可，它会自动帮你理清模块间的调用关系，尤其适合多模块复杂项目！🚀 Trae总结的黄金三连问从「完全懵逼」到「敢改代码」，关键就这三步：1️⃣ 灵魂拷问："这项目是做什么的？"（让AI给你划重点）2️⃣ 业务地图：...