不是面经，不是推广，纯粹记录一下这段时间的真实感受。为什么选这家说实话，之前没听过全满科技。投简历的时候刷到的，看简介是做AI测试、自动化、数字化转型这些方向，技术栈挺新。面了两轮，感觉面试官挺实在，不画饼，问的问题也是实际工作中会遇到的，公司环境也不错。拿到offer之后犹豫了一下，毕竟老家是秦皇岛的，只身一人来北京心里还是有点紧张。但后来想想，大城市总会有自己的谋生之道，开开眼界也是好的，况且公司还提供住宿，这就已经省了很大一笔钱了。人还年轻，总要出来闯荡闯荡嘛，第一份工作能学到东西比什么都重要，所以我就来了。入职之后入职第一天，项目经理给了一个清晰的学习路线，旁边坐着一位老员工，跟我说“...

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

27学院本一个面试没有，修改了好几版简历，有没有大佬帮我看看是哪里出现了问题😭😭

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...