📍面试公司：腾讯一面🕐面试时间：2026.3.3💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：先来四道算法or手撕1.爬楼梯2.settimeout里面用var a=1，for循环4次,最终输出的结果,以及如何修改成输出0，1，2，3，43**实现一个带超时设置的异步方法** const asyncCallWithTimeout = (asyncPromise, timeLimit) => { }; 4.AI辅助搭建页面完整一个登录注册页面的开发，内容包含登录和注册两部分，登录需要用户名和密码，注册需要用户名，邮箱，重置密码，后端视情况来写八股vue diff算法浏览器事件循环node事件循环...

目前写了两个项目，一个是自己写的网盘，还有一个是外卖，自己优化了一下，现在是打算年后找实习，有机会去中小厂吗，还要往哪一方面优化？求各位大佬点评

纯小白，想让各位佬看一看简历可以吗，知道自己会的少，想找一个小厂就可以，先实习攒经验 ，有什么意见吗

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...