春招进行时，看到好多同学在犹豫国企。作为已经在翼支付摸爬滚打两年多的“老”学长，今天看到这个话题，结合一些学弟学妹关心的问题，我结合真实经历，给你们分享一下。 bg：翼支付24届校招生，坐标研发中心-支付中台，入职快3年，刚来就跟着大佬搞新一代金融核心组件。 1.薪资福利：到底有多“稳”？ 薪资构成是月薪+年度奖金+福利包。奖金跟绩效走，我去年拿了连续三个季度A以及年度A，对应的年终，懂的都懂。  福利细节太多了：六险二金、餐补、高温补、劳保……最爽的是每个月有一天带薪事假！不用编理由，跟老板说一声就能休。应届生还能申请宿舍，前两年半价，刚毕业能省一大笔钱。 2.工作压力：加班吗？累吗？ 结论...

周五投了 tx，部门选的任意，今天来约面电话了，结果是 wxg，还是微信支付？？纯血 C++来捞我一个纯 java 的简历？？问我接不接受转语言，我说考虑转 go 但是从来没考虑转 C++，然后还是说让我面试尝试一下？？？说面试不会考语言。面试官是个女生，口音听着像台湾那边的现在看网上 WXG 的面经已经吓哭了，不会上来就让我写四道 hard 吧，hot100 选手已投降🏳️

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...