1.容易上瘾，导致熬夜。Vibe的过程有点像看短剧，看广告的时候就是“天才程序员”在工作时的等待环节。但又不完全像，因为这轮的结果并没有精准对齐你的意图，提供每轮输出的确定性是提高效率减少熬夜的关键。我用的Codex，先plan，效果确定性会提高很多。但是在重交互和视觉表达的模块上，还是先用Gemini 来提供精准的设计及前端指令吧。2.我们的角色已经完全错位算法搭子做后端，我做产品前端和算法服务（因为这个主打面试复盘和面前准备的求职Agent 的核心是效果评测，最理解求职者需求的是我自己，刚好也做AI评测类工作，且我自己是直接用户）3.整个过程中是评测驱动，但是也最难换了三种方案，从workflow到Agent +skill，最后还是回到了agentic workflow，经历了不低于一个月的摸索，中间遇到了很多效果稳定复现的问题，换实现方案还好，最熬人的还是评测，来回评测了50多轮，定义好的标准、如何给迭代反馈是关键。4.关于一人公司的想法实践2个多月后，真切的感受是一人公司只是适合少数及其有韧性的极客，同时具备商业、产品、技术和算法能力，且还能搞定营销和客服，还需要走备案。麻雀虽小，但五脏俱全。更多的一人公司，还是基于平台生态里的玩家，比如内容博主、开店、AI漫剧、AI设计等接单，个人工作室模式成立，要做AI领域的工具类服务，门槛很高。5.有了天才程序员后，产品/技术/算法/运营增长类角色是否会相互卷？必须尊重每个领域的专业度，能做与做得好，差距十万八千里。当一个人身兼多个角色时，效果和效率反而是最差的。好的模式是，每个角色利用Ai来提升各自领域的专业水准和效率，从而全局最优。但是同一个角色，能用好AI工具的，必然会卷不会用AI工具的，因为已经形成了效率代差。

1、自我介绍 2、重点说一下你是怎么一步一步去解决一个bug的 3、实习干了啥？ 4、Linux启动过程 5、Linux进程间通信 6、函数里用到一个static变量，这样的变量跟函数里的普通变量相比有什么样的特点，为什么这样的变量不会销毁 7、static变量什么时候初始化？ 8、介绍unordered_map，实际的数据类型，比如去实现一个哈希表，你会用什么样的数据类型来实现，在内存里它是怎么样去排布的，遇到哈希冲突的时候，你怎么来处理 9、介绍智能指针 10、make_share和直接new有什么区别 11、解释typedef void (*my_func)(int) 12、算法rota...

普通校招和super spark有多少区别呢？

一、抗压耐造、结果导向 能接受快节奏、高强度、频繁迭代 目标感强， deadline 前能顶得住 情绪稳定，不玻璃心，能扛批评与复盘 二、高自驱力、不用人催 主动找活、主动对齐、主动复盘 扁平化环境下，自己给自己定节奏 愿意加班补进度，不抵触内卷氛围 三、擅长协作、沟通顺滑 跨部门多、流程复杂，会对齐会推进 写文档清晰、开会高效、表达抓重点 能处理复杂人际关系，不钻牛角尖 四、规则感强、适应体系 接受标准化流程、职级体系、严格绩效 习惯按规范做事，重视数据与复盘 能在大框架里找空间，不反感约束 五、想快速镀金、攒履历 应届生/转行，需要大厂背书跳级 想系统学方法论、接触顶级项目 看重薪资、福利...