腾讯音乐TME前端一面

#腾讯音乐秋招# 总时长1小时左右

1️⃣ 自我介绍
2️⃣ 算法题
2.1 零钱兑换
2.2 Promis.all
3️⃣ 为什么选择前端方法,为什么选择vue技术栈
4️⃣ es6的新特性有哪些,你最常用的是哪些
4.1 解构赋值与深拷贝的区别
5️⃣ 浏览器缓存
5.1 有想过自己动手怎么来维护http缓存吗
6️⃣ 智慧大屏如何做响应式,遇到的问题
7️⃣ vue2和vue3的区别
7.1 手写proxy
8️⃣ webpack打包优化的方法
9️⃣ 封装富文本编辑器考虑的点
1️⃣0️⃣ 虚拟滚动
10.1 原理
10.2 开始索引、结束索引如何计算
10.3 如果数据项不等高如何处理
10.4 数据项不等高,并且每一项还可以展开和折叠,如何处理
1️⃣1️⃣ markdown数据如何渲染成html
1️⃣2️⃣ markdown数据中带数学公式如何渲染
12.1 遇到过什么问题,如何定位分析解决
1️⃣3️⃣ 全链路的性能优化可以怎么一步步分析
1️⃣4️⃣ 关于git是如何协作使用的
14.1 发生冲突如何解决
14.2 线上发生问题,如何解决
1️⃣5️⃣ http和https的区别
15.1 为什么https更加安全
15.2 https的加密过程
1️⃣6️⃣ 反问

#腾讯音乐##腾讯音乐求职进展汇总##工作中,努力重要还是选择重要?##腾讯##tme##牛客AI配图神器#
全部评论

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2025-12-05 20:29
西华大学 产品经理
说实话,秋招是我大学四年最魔幻的经历,从9月初的信心满满,到中途的绝望崩溃,再到最后的逆袭拿下腾讯SP offer,整个过程像坐过山车。现在我把整个故事从头到尾扒一遍,附带我的血泪方法论和工具推荐,希望能帮到还在秋招泥潭里挣扎的24届、25届学弟学妹们。先说说我的背景吧,避免你们觉得我这是编故事。我大一到大三还算正常,专业排名前15%,拿过国家励志奖学金、校一等奖学金,蓝桥杯省二等奖,美赛M奖。项目经历呢?不算水,但也不亮眼:大二跟着学长做了个短视频小程序(微信端),大三实验室搞了个基于深度学习的图像分类系统,大四实习在一家小互联网公司做测试开发,两个月。GitHub上几个仓库,总star不超过50。简历呢?用Word自己套的模板,看起来中规中矩,但现在回想,全是坑。秋招正式开始是9月1号,那时候我还天真地以为“多投多中”。我每天的作息是:早上8点起床,打开牛客、BOSS直聘、拉勾、未来无忧、海投网、微信投递箱,挨个刷岗位。看到腾讯、阿里、字节、美团、网易的岗位,就点申请。简历是提前准备的,一份通用版,投的时候偶尔改改关键词。9月1号到9月20号,我投了87份,覆盖了后端开发、算法工程师、测试开发等。结果呢?大厂0面试,只有一个东莞的外包公司约我去聊,待遇12k/月,还要求周一到周五住厂区,吃住全包那种。我当时想:这不是把我当厂弟吗?直接拒绝了。为什么这么惨?现在复盘,问题出在简历上。我的原版简历是这样的(我现在还保留了备份):个人信息:姓名、年龄、学校、专业、联系方式教育背景:XXX大学 电子信息工程 2019-2023,GPA 3.6/4.0,排名15/128技能:熟练掌握C/C++、Python、Java、JavaScript;了解SpringBoot、Vue、Docker、MySQL;熟悉机器学习框架如TensorFlow项目经历:短视频小程序开发:参与前端页面实现,使用Vue框架,负责用户交互模块。基于深度学习的图像分类系统:参与模型训练,使用ResNet网络,准确率达85%。电商网站后端开发:参与接口实现,使用SpringBoot框架。实习经历:XX互联网公司 测试开发实习生 2022.06-2022.08,负责软件测试,编写测试用例。奖项与荣誉:国家励志奖学金、校一等奖学金、蓝桥杯省二等奖、美赛M奖。自我评价:责任心强,学习能力强,对技术充满热情。看起来还行吧?但HR为什么不鸟我?因为这简历太“应届生”了:全是用词模糊(“参与”“负责”“了解”),没数据,没亮点,没量化。HR每天看上百份,你这份没让他们眼睛一亮,为什么要约你?而且投递渠道太散,我没针对JD定制,腾讯的JD强调高并发,我简历里没提;阿里的JD要系统设计经验,我也没突出。9月20号那天,我彻底破防了。在宿舍盯着电脑发呆,室友(他已经拿了华为offer)看不下去,直接开怼:“你那破简历写得跟高中作文一样,HR看了都想睡觉,还想腾讯SP?你咋不上天呢?项目拉胯,技能泛泛,奖项普通,你凭啥脱颖而出?”我当时气得想打他,但冷静下来,他说的对。我问他:“那咋办?重写?”他把手机扔给我:“别自己瞎折腾了,用这个小程序,10分钟搞定。我上周用它改完,腾讯音乐HR直接约我一面。”他推荐的那个泡泡小程序,叫AiCV简历王。我搜了下,免费的,打开后傻瓜式操作。我花了半小时,从头到尾改了一遍。过程超级详细,我一步步说说,你们可以跟着学。第一步:分析JD。我先复制了一个腾讯PCG后端开发的JD进去(JD上写着要求:熟悉高并发、分布式系统、Redis/MySQL优化、秒杀场景等)。小程序自动高亮关键词,让我看到简历哪里不匹配。第二步:重构项目经历。它不让你写“参与”,直接弹窗问问题,像面试官一样拷问你:这个短视频小程序的具体功能是什么?日活多少?上线了吗?你负责的部分遇到了什么问题?怎么解决的?结果数据呢?我回忆了大二的项目:其实我不是“参与”,而是独立负责从0到1。接入抖音SDK,实现录制上传,上线后学校推广,3天DAU破8w,获创新创业大赛一等奖+5w奖金。代码开源GitHub,获120star。改后版本:“独立主导短视频小程序开发(微信小程序+SpringBoot后端+MySQL),集成抖音SDK实现视频录制/上传/分享功能,上线3天DAU达8w+,获校创新创业大赛一等奖及5万元奖金,GitHub仓库获120+star。”图像项目:原来“参与模型训练” → 改成“主导基于ResNet的图像分类系统全流程开发,在A100集群上训练模型,准确率从初始78%优化至92%,部署为API服务,支撑实验室日常使用。”电商项目:原来“参与接口” → 改成“负责电商秒杀系统后端接口开发,使用Redis分布式锁+Lua脚本+MQ异步处理,模拟10w/s并发测试,接口响应时间从280ms降至36ms,零故障运行。”实习:原来“编写测试用例” → 改成“担任测试开发实习生,编写自动化测试脚本1200+行,发现并推动修复P0/P1级别bug 27个,避免双11线上事故,被评为‘优秀实习生’。”第三步:技能和奖项优化。技能从“熟练掌握”改成按JD排序:高并发处理(Redis、MQ)、分布式系统(SpringBoot、Docker)、数据库优化(MySQL索引)。奖项量化:蓝桥杯省二等奖(排名前5%),美赛M奖(团队贡献率30%)。第四步:自动排版生成。小程序一键生成PDF,一页纸,结构清晰:个人信息-教育-项目(重点)-实习-技能-奖项。右下角加GitHub二维码,专业感满分。改完我自己都震惊:这简历有灵魂了!数据、结果、亮点全有,读起来像社招3年经验。当天晚上10点,我挑了5个腾讯岗位(3个PCG后端,1个微信开发,1个游戏测试),全部用新简历投递。9月21号中午12:07,我在食堂打饭,手机响了:“同学你好,是XXX吗?我们腾讯PCG HR,你简历我们leader直接点名要聊,能下午3点一面吗?”我手一抖,饭卡掉汤里了。室友笑我:“终于开窍了。”后面节奏飞起:9月21号一面:算法(手写快排+中等链表题)+项目深挖。面试官问短视频高并发怎么处理的,我直接甩数据,他点头。9月23号二面:系统设计(设计微信红包)。我提前刷了牛客面经,结合项目答得有模有样。9月28号HR面:聊职业规划、深圳生活、加班接受度。我问了股票和年假,他说SP级别16薪+股票。10月8号超级面:部门leader聊技术栈匹配,我突出分布式经验。10月12号offer:腾讯PCG深圳SP,33k×16薪+5w签字费+股票。从改简历到拿offer,3天一面,12天全流程。对比之前87份0面试,天壤之别。复盘教训:简历是门面,别海投。定制化是王道,每投5份,花时间匹配JD。量化一切。别说“优化了”,说“从X到Y,提升Z%”。渠道+时机。牛客反馈快,周二到周四投,早高峰避开。心态。被拒正常,我之前哭过,现在笑看。工具。AiCV简历王救了我,免费用,强烈安利。搜“泡泡小程序 AiCV简历王”,10分钟变身大神。
你的秋招简历被谁挂了?
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在函数式编程中,副作用指的是函数对于除了返回值以外的其他环境产生的改变。这些改变可能包括修改函数外部的变量、执行I/O操作、修改数据结构等等。函数式编程的一个主要目标是尽量减少副作用的使用,以提高程序的可靠性和可维护性。以下是一些避免或管理副作用的方法:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=e5feaa27ec3349838757ebc84729835a纯函数:纯函数是指没有副作用的函数,它的返回值只依赖于输入参数,并且不会修改任何外部状态。通过使用纯函数,可以避免副作用的产生。不可变数据:使用不可变数据可以避免对数据结构的直接修改。每次对数据进行修改时,都会创建一个新的不可变对象,而不是直接修改原始对象。这可以帮助我们避免副作用。Monad或其他抽象:在某些情况下,我们无法完全避免副作用,比如需要进行I/O操作。这时可以使用Monad或其他抽象来封装副作用,确保它们在程序中得到适当的管理和控制。函数组合和高阶函数:通过将函数组合在一起,可以更好地管理副作用。高阶函数可以接受函数作为参数,并返回一个新的函数,这样可以将副作用的处理逻辑与核心逻辑分离。需要注意的是,函数式编程并不是要完全禁止副作用,而是尽量减少其使用,并将其限制在必要的情况下。副作用的合理使用有助于提高程序的灵活性和实用性。
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