每日一更之互联网OD——Q&AQ1：现在大厂缩编、HC变少，普遍程序员到底卡在什么地方？真实的困境是什么？说白了就是企业招人要求越来越高了，不是说现在程序员的能力不行，而是在AI技术的冲击以及大量新人涌入行业的双重作用下，程序员不再像以前那样稀缺了。打个比方来说，以前本科毕业或许就能拿到offer，现在读了研究生，说不定面试都进不去，这就是现在行业的现状。Q2：大厂现在搞的多种用工方式，比如OD、外包这些，是行业未来的常态吗？先说是基本会成为行业常态。继华为之后，字节也出了OD政策，这也是各行各业的常态了。原因有三点：帮助企业更好地控制用人成本、规避用工风险，同时团队人员结构也能更加灵...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

前天下午面的字节二面，确实面的不咋地就到今天也一直在横向中...

写下这篇文章时，已是2026年5月26日，距离2026届毕业季仅剩不到一个月。对许多双非院校的毕业生而言，过去的大半年是一段浓缩了焦虑、坚持与成长的时光。从去年9月的秋招“海投无果”，到今年3月春招的“精准突围”，一位普通二本院校的市场营销专业毕业生，用他自己的方式走过了这段路。本文梳理了他的真实经历与反思，希望能为正在求职或即将求职的年轻人，提供一份可参考的“避坑指南”与“心态地图”。一、起点：一张不被看好的“底牌”2025年9月，秋季招聘的号角刚刚吹响，身在南方某二线城市普通本科院校的他就感受到了寒意。他的学校既非985、也非211，专业是市场营销——一个听起来什么都能做、但似乎什么都不精...