春招以来我主要投递央国企，流程普遍偏长，目前大多还在笔试、面试或等待结果中。虽然暂时没有确定 offer，但每一次笔试复盘、面试总结都在夯实后端基础。不焦虑不浮躁，稳步推进，相信踏实准备终会迎来满意的结果。目前已投：南方电网海南昌江核电各个银行#春招至今，你的战绩如何？#

秋招0offer，估计简历有问题   

正式进入AI Coding时代了  

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...