一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

我觉得作为一名实习生，可以利用下班时间加强学习，让自己更快上手项目。每天抽出一两个小时复习基础知识，比如C语言和相关开发工具，同时多看看公司的项目代码，理解每个模块的作用。遇到不懂的问题先自己查资料，再记录下来请教同事。通过不断学习和实践，我觉得自己会更快熟悉项目开发流程。