面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

终面完，HR打电话说“非常满意，你非常优秀，我们非常缺人，offer走流程很快的！”然后我就等了两周，音讯全无。鼓起勇气去问，HR回复：“别急，我们比你还急呢！”又过了一周，我发现自己流程灰了。不是，你们就是这么“急”的吗？是不是对“急”这个字有什么误解？

真没招了