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century1998
2022-03-07 23:54
广东海洋大学 C++
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2022-03-07
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 9 道
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04-07 20:35
中国传媒大学 数据分析师
Agent 面试会问什么?
一、基础概念类说说你对 Agent 的理解,和传统 LLM 有什么区别?常见的 Agent 架构有哪些?ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些?Tool Calling 原理是什么?怎么保证工具调用稳定?RAG 和 Agent 怎么结合?各自适用什么场景?二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的?从 0 到 1 怎么搭建?如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行?多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文?遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决?有没有做过多 Agent 协作?任务如何拆分、调度?向量数据库怎么选?chunk 大小、...
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04-10 12:05
已编辑
吉林大学 后端工程师
4.9美团一面复盘加分享
📍面试公司:美团🕐面试时间:4.9💻面试岗位:一志愿Agent简历挂,二志愿java后端捞起来🙌面试感想:面试官人很不错,没有疯狂压力,八股很少,都是拷打项目,但是问的不是很深,都是简历上写的,算法题也是hot100外的hard题,对于只会hot100的我很难崩,深度怀疑是kpiAgent(20分钟):说一下Agent项目使用的架构ReActAgent的think()-act()过程(对应LangChain4j的推理-行动-反馈)说一下项目中的Advisor责任链数据库存储了什么,Agent的数据库有多少条数据(两个项目都问了)如何实现向量化的说一下Rerank和topK,具体做了哪些...
查看15道真题和解析
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02-25 13:02
中南大学 C++
简历求拷打
佬们看看这个简历可以冲大厂吗
竹秋拾:
我建议985加大加粗
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04-03 09:32
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华南农业大学 golang
🐧
昨天面试官打电话来说有事情,晚点发个邮件调整一下时间,结果今天显示流程结束了,要发一封邮件问问吗
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04-10 20:16
广西大学 算法工程师
猿辅导 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. RAG 怎么优化,评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端,很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎,召回会有信息断裂;切得太长,又容易把无关信息一起带进来,生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG,通常不是“某个 embedding 更强”,而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索,比如 Recall@k、MRR、HitRate,看相关证据能不能被捞上来;第二层看生成,比如答案正确率、faithfuln...
AI-Agent面试实战...
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