2026 字节游戏内推｜直推绿色通道

Agent 架构设计与模块联动，包括模块分工、难点（如任务拆解、多模态对齐、记忆检索效率）、模块间如何协同工作。

春招我踏马来了！开个贴准备认真复盘下之前的面试和即将到来的春招，希望春招能收获想要的offer🙏1.携程 产品运营 2026春招时间线：3.3 投递 3.3 能力测评 3.5 AI面试1）AI 面试（3.6完成）：现在年纪大了面完马上就忘记问了啥。。大概内容如下，看起来就是5道behavioral question+1道业务题Q1 团队对你的工作提出质疑和批评，你心态如何？是如何沟通解决的？等同一个失败的案例，讲的是亲宝宝案例，比较常规准备过的内容，下次ai面试前要把我的稿子再熟悉熟悉，今天实在太懒了0准备就上了。Q2 携程想要开拓一个新市场，如何快速了解当地用户的行为以及文化差异？-&gt...

作品集还没有整理最新的agent项目，打算先投一批中小公司，后续作品集更新完再投递上游公司，跪求各位大佬建议啊😵

1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...