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在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

河北某大学本，保研北邮电子，目前研0，想找实习，这样简历能找到吗现在（投了好几家boss都是不理人），还是说再学学，过年再找的话直接三月份了，感觉0实习更难找了，求助意见！！

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UI/UX Pro Max Skill 是一个开源的 AI 设计增强插件，GitHub 已获得 22K+ Stars，能让 TRAE 生成的界面从"实习生水平"瞬间提升到"资深设计师水准"。本文提供保姆级安装教程。 什么是 UI/UX Pro Max Skill？  UI/UX Pro Max Skill 是一个专为 AI 编程助手设计的开源技能库，GitHub 星标已突破 22,000+，并持续快速增长。它整理了：  67 种 UI 设计风格 - Glassmorphism, Claymorphism, Minimalism, Brutalism, N...