攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...