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牛牛牛🐮🐎🐎🐎
2025-11-20 22:24
门头沟学院 Java
发布于四川
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神策数据 后端岗位
神策数据这个公司怎么样,应届生进去会有发展么?工作时间是多久呢?年终奖开的也很奇怪
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03-25 09:54
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题 100 道(第 76~100 道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看?答:因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来,重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性;推理更关注怎么把模型高效跑起来,重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立,不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署,至少要知道这两套问题是分开...
AI-Agent面试实战...
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03-18 01:22
门头沟学院 Java
春招还有机会嘛
我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂
多多爱我我爱多多:
linkedList 替换 arrayList 是怎么实现20倍提升的 好奇
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03-26 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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