4.2美团一面

被挂了就不会再捞吗？而且这个状态看不懂，为什么简历被筛中了，流程却已结束。。。已经七八天都是这样了

时间线如下：3月17 简历投递3月20 业务一面3月26 业务二面4月02 面委一面4月02 HR面试4月07 已offer

3.4 快手，一面，面起来很好，但后面还是挂了3.6 美团 ，一面，面起来也挺好，过一面3.11 美团 ，二面，体验很差，面试官全程爱搭不理，二面挂3.21腾讯暑期一面，体验感很好，与面试官有交流，体验感top1，秒过3.23 pdd暑期一面，体验感很好，体验感top2，一面过3.25 百度暑期一面，面试官全程没啥反馈，体验感拉完了，不过还是过了3.26 腾讯暑期二面，压力最大的一场，俩小时，三道手撕，不过还是过了，三面拒了。3.26 网易云，日常JAVA开发实习生，体验很差，面试官全程写自己的东西，一面挂3.27京东一面，对答如流，过3.27 pdd暑期二面，面试官全程拷打底层，不会还问，没招了，挂3.30 某量化agent开发，与面试官互动很好，当场过，top33.30 百度二面，对答如流，没手撕，当晚过3.31 京东二面，数学题不会，说了思考过程，过3.31 soul一面，数学题不会，说了思考过程，过3.31 百度三面，聊天，OC4.1，某量化二面，俩问题后聊天，过OC4.2，京东HR面 OC4.2， soul二面 OC4.8，蚂蚁一面电话面估计挂4.14，淘天一面待定吧找暑期真的燃尽了，祝愿大家都收获理想offer

30min，无算法，无八股，全程问项目......项目来源、部署方式，以及你做了哪些优化？如何思考这些优化？ 为什么引入 SPI？解决了什么问题？适用于什么场景？ 秒杀整体方案是怎样的？（同步 vs 异步） Redis + Lua 在秒杀中的作用？如何保证原子性、防超卖、一人一单？ 为什么要引入 MQ？在系统中起什么作用？ MQ 消费失败会带来什么问题？如何解决？ 如何保证 MQ 的可靠性？ 如何监控 MQ？出现问题如何快速定位？ 如果 MQ 出问题，系统如何降级？ 如何设计高可用方案（如 Consumer、集群、容灾）？ 秒杀系统中哪些需要强一致性？哪些只需要最终一致性？ AI 项目整体架构...