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手搓了个Agent项目，开投！每日面试题练习：如果AI agent 给出的排障建议，出现与实际不符的情况，该怎么办？回答思路：背后考察的是否有风险意识、判断力、兜底思维、闭环能力。大致方案：先校验，再降级，再定位，再反馈，最后沉淀规则； 基于这个框架展开聊

1.实习项目拷打2.大文本说明书常用的切分方式有哪些，实习的项目中采用了哪种切分方式?3.实习的项目中，文本切分后采用什么方式存储，图片和PDF等异构文档是如何处理的?4.实习的项目中，文本检索时为何选择RAG模型做初排而非重排的方式?5.实习的项目是否已内部上线，每日访问量大概是多少?6.对于系统中大量重复或相似的用户问题，有哪些优化方式可以节约资源?若要实现该优化，具体如何拆解流程图，如何抽取共性问题并汇总答案?7.标准RAG系统包含哪些模块，系统能力如何提供，用户查询的处理流程是怎样的?8.结合实验经验，效果较好的大模型Prompt应包含哪些模块，每个部分该写什么内容?9.若针对实习的项目相关任务写的Prompt结果无法很好遵循要求，有哪些优化策略?手撕3选2:第一个最大岛屿，第二个是二维数组里的最大正方体，最后一个是旋转数组搜索

发发面经攒攒人品！1.项目拷打2.PPT解析优化还有什么优化3.agent调用工具不正确怎么办4.采用sft或者强化学习怎么来解决5.ppo算法为什么有reward model又有criticmodel6.function cal能力提升采用grpo的话奖励函数怎么设计?除了结果奖励和可以怎么设计过程奖励?7.agent的记忆力机制，记忆力该怎么设计?

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请详细介绍一下Transformer的架构，包括Encoder和Decoder的区别？2.解释LayerNorm和BatchNorm的区别，为什么Transformer中使用LayerNorm？3.多头注意力机制的原理是什么？为什么要用多头而不是单头？4.LLaMA的结构有什么特点？与标准Transformer有什么不同？5.什么是位置编码？绝对位置编码和相对位置编码的区别是什么？6.大模型训练中的灾难性遗忘是什么？有哪些解决方法？7.大模型训练中数据量和数据质量哪个更重要？为什么？8.DeepFM的原理是什么？FM部分如何降低计算复杂度？9.你在项目中遇到过拟合的情况吗？是如何解决的？10.手撕代码：重排链表（LeetCode 143）