我觉得 AI 岗不仅要懂 Python、数据结构，还要掌握机器学习框架如 PyTorch、TensorFlow，熟悉数据分析与模型训练。同时数据库、分布式基础也不能丢。光会调包不够，懂原理、能落地，结合工程能力，才更有竞争力。最重要的是要不断学习！#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#

压力很大，面试官全程高压，问的问题不难，但是没有任何反馈，很慌张，也无算法。实习问了20分钟，一直问我你们做的有什么用，总时长一小时1.学校都有什么课程2.spring的ioc原理以及优点3.除了解耦还知道什么？4.springboot与spring区别，二者的源码看过没？Tomcat了解嘛？有没有具体看过5.spring的bean，面试官一直在重复一个思想问我懂不懂，完全没听过6.mybatis是干什么的？ibatis用过没？平常怎么写SQL？完全不写嘛？7.设计一个分布式双十一秒杀系统（前端，网关，缓存，数据库防超卖全设计）8.怎么做限流9.缓存与数据库一致性，你做异步要用户等你嘛？10.负载均衡怎么做11.多数据中心还是单数据中心，如果出现没卖完怎么做（到这完全不会了，面试官直接说换个话题吧）12.平常读书吗？13.上过哲学课嘛？14.兴趣爱好有没有15.对ai的看法16.来深圳有问题嘛？17.为什么不考研18.上大学带给了你什么？你提升在哪里，有没有具体的例子？反问：1.现在手机都有应用市场，应用宝怎么盈利？除了手机应用市场还是有人用，现在在做跨端，微软都有合作，之后会进军mac，主要做游戏，腾讯本身就是游戏大户。2.面试表现？整体评价一下会给到反馈。面完直接变HR面，今天HR面后，已经转为录用评估了，来牛客许个愿，暑期现在还没什么面试，希望能拿个offer之后再考虑要不要留在手子吧。

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

面试官说八股招过来的存在能力不足的现象，此次面试以项目面为主，加粗的是我没准备好怎么回答合适的自我介绍，提到实习带来的成长介绍公式编辑器的动机、调研、技术栈的确定、数据结构设计、渲染器设计有没有想过优化构建速度（这个真没有）；继续介绍数据结构的扩展问题、可扩展导出逻辑带入变量值、给出计算结果（我觉得这个需求不是一个公式编辑器该做的）；内置公式模板（这个难度不高）；看目录结构设计、对 Taro API 的跨端封装、配置文件；代码生成脚本日志记录器需求、展示已经存储的字段；打开 UI长列表有没有做性能优化（这个 Flutter 内置）；让你做一个原生性能优化怎么做（提出一个分 chunk 请求与加...