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By阿雷
2024-11-25 14:49
门头沟学院 人工智能
发布于四川
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经纬恒润年终奖能拿满吗
如题
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牛客399606682号
西安电子科技大学 C++
开出来了吗
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发布于 2024-12-05 21:02
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-25 09:54
广西大学 算法工程师
大模型常考面试题 100 道(第 76~100 道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看?答:因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来,重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性;推理更关注怎么把模型高效跑起来,重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立,不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署,至少要知道这两套问题是分开...
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1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗?训练集应该包含哪些?怎么得到训练数据集?如果只是让模型“知道有工具”,那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式;但如果想让它真的会用工具,训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本:一类是该调用工具的,一类是不该调用工具的,还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹,把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时,就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本,而在构造反例,比如参数缺失...
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03-25 21:35
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暑期结束
最后还是去鹅了,选来选去也没什么可选的,暑期到现在也就字节跟腾讯给了面试,腾讯很快就过了,业务一般,身边很多人劝留在手子,但是还是想试试新的机会,纠结来纠结去,其实也就是一份工作而已,自己之前把它看得太重了,希望之后能放轻松对待吧。timeline3.12一面3.16二面3.23三面,面完直接转HR面3.24HR面,面完直接转录用评估3.25oc
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太强了
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03-23 23:00
黄淮学院 Java
这些题刷完能不能拿五千一个月
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你的实习产出是真实的还是包装的?
想和大家认真聊一句: 实习写在简历上的经历,到底该真实到什么程度,又该不该适当包装? 我自己的看法是:真实是底色,包装是表达。 大部分实习生刚进公司,其实很难独立扛下大项目,日常更多是协助、执行、打杂、学习。 如果完全照实写“整理文件、录入数据、复印跑腿”,简历看起来就很没竞争力。 所以所谓的“包装”,更像是把不起眼的小事,提炼出价值: 把“整理表格”,写成“负责业务数据汇总与核对,保障部门日常工作高效推进” 把“帮忙对接信息”,写成“参与跨部门沟通,协助推进项目节点落地” 把“简单执行”,写成“熟悉业务全流程,积累实操经验” 这不是造假,而是学会用专业的语言,总结自己真正做过的事。 有一分经...
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哪家公司啊
表扬了
求内推姐姐联系方式
硬性指标是啥
太惨了,安慰下
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