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2020-04-18 21:49
字节跳动_客户端开发
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2020-04-18
在牛客打卡58天,今天也很努力鸭!
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今天 10:38
门头沟学院 人工智能
春招收尾还是讲讲如何求职吧,其实不是春秋招才会招人的
如何快速进入这个行业,我也很久没写博客了,具体今天还是讲方法论吧,因为就是还是以主包自己的经历为体现啊,我在去年5月份的时候花了两周就速通了大模型的,然后从java转行-大模型-算子开发-agent开发-目前跟着几个博士搞wam。这些其实都是需要花时间做琢磨的,这个做事情要讲究方法的,我在秋招的时候和前mt创业开了公司,完整的错过了整个秋招,然后春招的时候我又在搞世界上最前沿的研究方向,一切都只是我想去干罢了,那把重要的写在前面就是如何快速找到工作或者快速入行啊,这一篇应该早点的,但是我事情太多又经常打游戏就忘记了,我这里以摩尔线程举例啊,首先就是你想进入这个行业是因为什么你要想好,然后找对标...
春招提前批,你开始投了吗
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04-18 13:59
香港大学 推荐算法
华为笔试 华为春招实习 华为第一场实习笔试真题解析 0408
笔试时间:2026年4月8日往年笔试合集:2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题:路由器资源用量预测(150分)题目路由器的某资源利用率与多个运行特征强相关:协议连接数(单位:个)、转发数据包速率(单位:Mpps)、内存占用率(单位:%)。为了精准预测不同负载下的路由器资源利用率,保障网络稳定运行,请实现批量梯度下降法(BGD)来训练资源预测线性回归模型的参数。资源预测模型: y = w0 + w1·x1 + w2·x2 + w3·x3 (w0 为偏置项,x1、x2、x3 分别为特征,w1、w2、w3 为特征权重)损失函数: 均方误差(MSE) L = (1 / (2m)) ·...
2025 春招笔试合集
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03-27 12:00
北京市农工商联合总公司职工大学 测试工程师
2年了
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04-01 12:25
中南大学 Java
做过三次现在还不会
搞笑呢?????
枯基Evan_:
腾讯一面写过11次的题目没写出来
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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