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dark冒险家
2024-10-27 15:34
北京理工大学 底盘工程师
发布于北京
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2024-10-27
在牛客打卡14天,今天也很努力鸭!
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03-26 16:20
华中师范大学 游戏前端
半年经验硕士 腾讯云智 后台开发 社招一面
时长1个小时一道算法题:设计一个栈,要求能以o(1)的时间获得栈的最小值,十五分钟,太久没写算法了,没a出来,不过面试官说我的思路是对的。一道数学题:25批马,5个赛道,用最少得次数获得前三名。一道场景题:设计一个ip黑地址系统问了ai的mcp的原理和rag的原理面试官还挺好的,不会的话会尝试去引导你写出来没问八股可能是涉及到转技术栈,说要转go自我感觉应该是够呛吧,白背好几天八股
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03-27 22:28
南京大学 Java
腾讯技术运营
这部门我刷到连商科的都捞,没有问Java相关问题,都是在对我项目的选型进行提问,也算是让我换个角度去思考问题。秒杀模块有没有调研其他厂商,你写的秒杀模块和其他厂商的有什么具体不一样的地方为什么要用消息队列异步写库,数据库在什么情况下会有压力,数据库资源规格是什么样的,比如分配了多少内存,cpu,磁盘你说你是模拟的,那模拟到什么程度数据库会有瓶颈,怎么判断达到瓶颈,用户量达到什么程度需要异步为什么要设计caffeine+redis二级缓存框架,为什么热key会造成redis的压力,如果只是读取压力有这么大吗,热key的读取压力和非热key读取redis承受能力有多大差距加入caffeine之后数...
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02-14 12:41
山西大学 测试工程师
程序员是真的要早读吗
KKorz:
是这样的,还会定期默写抽查
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03-26 20:56
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
AI面试到底会问哪些问题?整理了3轮面经,附答题思路!
写在前面:AI面试一般分技术面和行为面,大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主,行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理?几乎每家必问。答题时要涵盖:正则化(L1/L2)、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别,各自适用场景?CV 方向 BatchNorm 更常见;NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的,有哪些解决思路?从...
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