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Tencent飞
2020-06-25 22:16
快手_商业化_Android开发
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打卡,秋招加油
2020-06-25
在牛客打卡42天,今天学习:刷题 40 道
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04-07 00:10
广西大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么,它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”,但真正拉开差距的不是补全能力,而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行,适合把模型放进真实开发环境里;Codex 早期更偏代码生成和 API 能力,强在补全和局部代码理解;OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排,方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看,这类 Agent 最终拼的是三件事:一是对代码仓库的建模能力,...
AI-Agent面试实战...
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04-07 16:13
苏州百年职业学院 HRBP
别把AI当人看
今年秋招开始,感觉很多公司都上了AI面试,而且几乎都是第一关,就要面对AI 。虽然但是,面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器,问题就三大类:1.行为特征题:必考!“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事,是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词,并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子,对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题:“如果和同事发生严重分歧,怎么办?” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通,再对齐目标,最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题:“你为什么适合这个岗位?” 它...
Agent面试会问什么?
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今天 16:56
门头沟学院 Java
笑死 根本没有面试
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04-12 12:12
广西大学 算法工程师
淘天 AI应用开发 一面
1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选,真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好,也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明,最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底,也就是先尊重标题、段落、表格、列表,再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块,而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果,除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对,因为那样很...
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