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111dxse
2021-04-23 09:07
清华大学 前端工程师
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2021-04-23
在牛客打卡4天,今天也很努力鸭!
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05-08 13:44
同济大学 C++
在松江园区上班是一种什么体验?
先放一张从办公楼视角的园区图⬇️ 入职巨人快一年了。这一个年最大的感受是——我好像没在“上班”,就是换了个地方生活。 🏡 关于住:提供两年宿舍,第一年免费入职当天领到宿舍钥匙的那一刻,我人是懵的。双人间,水电全免,冰箱、洗衣机、微波炉全配好了,每个房间独立Wi-Fi,柜子大得能塞下我大学四年的家当,公共区域每天有人打扫。最离谱的是什么?宿舍到工位步行5分钟,早上9:50起床都不会迟到。🍜 关于吃:食堂卷到离谱,3.5元吃一顿早餐巨人的食堂,是那种会让离职员工专门发帖怀念的存在。早餐:土豆饼、萝卜丝饼、煎饼果子、小馄饨、包子、豆浆、八宝粥……我每天的早餐标配是煎饼果子(3元)+豆浆(0.5元...
巨人网络成长空间 114人发布
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04-27 17:29
门头沟学院 人工智能
这个世界就是个草台班子
今天面了个百人左右的小公司,内部应该是正在做为B端服务的Agent,感觉面试官都说不是很懂什么是Agent😅 感觉入行早只要会写代码就能跟着公司发展转Agent,今天这个面试官学习能力真的太一般了。。。。
debug 到凌晨 ...:
还有这种雷霆提问,我都不懂这种提问何意味啊?“你为什么不用 Coze 直接拖一下?”“我:因为 Coze 适合标准化场景,业务复杂的时候要自己写……”;他:“那你写的不就是工作流吗?哪里 Agent 了?”;真给我干沉默了。。。 小公司做Agent真就挺草台的
想做Agent可以做哪些...
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03-26 23:03
门头沟学院 产品经理
被消息轰炸了
感觉像诈骗分子
春招你拿到offer了吗
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05-06 07:16
三江学院 C++
AI Agent面经 3(持续更新)
Q1:大模型(LLMs)具有什么优缺点?答案:优点:可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型,然后再用少量的有标注数据来微调模型,以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间,提高模型的泛化能力;可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容,例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果;可以利用涌现能力(Emergent Capabilities)来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务,例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点:需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...
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