算法岗面试八股（一）

1.位置编码●绝对位置编码●旋转位置编码（ RoPE )●长度外推技术2.注意力机制●Multi Head Attention ( MHA )●Multi Query Attention ( MQA )· Group Query Attention ( GQA )●Multi Head Latent Attention ( MLA )3.归一化技术●LayerNorm●RMSNorm●BatchNorm4.前馈网络●FFN ( ReLU )●FFN ( GeLU )●SwiGLU5.损失函数与度量▼·交叉熵损失函数●预训练损失函数·对比学习损失函数▼·信息论度量●熵●KL 散度

两个人面试官一男一女1，我们业务侧现在有一个异常，然后排查之后发现可能需要我们介入帮助他们，然后你这个解决这个问题的流程怎样（后面介绍说应该先判定一下问题级别再像你这样解决）2，对于运维这个工作，或者说问题排查方面，你有没有一些就是优点，适合做这个工作3，如果现在你入职了我们公司，然后领导也没有给你分配太多的一些技术性的活，就你会怎么去做？4，你对自己未来的这种职业规划有什么方向？比如说是想对运维方向发展，还是说想往开发方向发展？5，介绍 OSI 七层模型6，日常繁琐的工作的话，接受程度怎么样？7，英语水平怎么样反问后续流程，业务等感觉纯闲聊，20多分钟，别是KPI面就好#牛客AI配图神器#

1.深挖实习，问了一些场景，涉及到如何优化性能，自己做了什么有亮点的，问了很多问题2.基本数据类型和应用数据类型的区别3.跨域问题4.图片懒加载(这里问了白屏等待时长出理的一些问题)5.ECharts6.vue和react有什么区别？7.使用ai8.问了项目里涉及到的docker和k8s9.实现水波纹的动画效果有什么思路10.平时怎样学习总共四十多分钟，面试官也比较热情，问的比较多，笑脸相对，总之面试体验挺好的，也暴露出我一些不扎实的新问题

终究还是达不到人才计划的标准，只能拿些普通offer了----------------第一凉：快Star-X 容器云研发工程师（一面挂）一面（7.1）总时长：50分钟1. 算法题，LRU2. MySQL的B+树索引3. 进程与线程的区别4. K8s中创建Pod的流程5. K8s中CSI接口相关的流程和知识6. Golang中routine的泄露、GPM模型（此时7月刚开始，没看Go的八股答上来）7. 简单介绍自己的科研论文8. 简单介绍实习经历中做的事9. 对当下AI能力的了解第二凉：快Star-X 海外增长服务端研发工程师（二面挂）一面（7.22）总时长：50分钟1. 算法题，快排2. 说说Java中ArrayList、LinkedList的区别，应用场景；如果要并发安全用什么list3.  HashMap的原理，是否线程安全，如果要线程安全的话用什么map；ConcurrentHashMap在jdk7和jdk8的区别4.  创建线程池的参数有哪些5.  ThreadLocal的原理，缺陷；如果线程创建子线程用什么，原理是什么；TransmittableThreadLocal的原理6.  MySQL的MVCC原理7.  数据库的隔离级别，以及MySQL的默认隔离级别是什么8.  Redis的雪崩、穿透、击穿的含义及如何处理9.  Redis的ziplist的底层数据结构10. 项目中如何使用Redis11. JVM调优做过什么12. 对大模型的了解、使用二面（7.30）总时长：50分钟1. 算法题，求数组第k大的数，要求用堆2. 一个到时间秒杀优惠券的场景，如何设计系统，既保证流量突增能承受，又不超发，而且要同步实现，不能异步（最后问到的主要是redis的decrby命令）3. redis的集群模式，如果有某些节点宕机了，那么这上面的hash槽如何分配？考虑到这部分哈希槽对应的主节点下的从节点，他们如何选出新主，这部分数据又如何恢复？4. 对基架实习的背景、难点以及解决的问题详细问了，感觉上很好。但是后面说我现在的实习做的太过于基架，另一段实习的业务比较简单（之前还从没别这么说过，这就是快starx吗？），于是问我一些其他的基础知识把5. 反问阶段我说我有两段不同的实习经历，又做过云原生开发，又做过java后端开发，这对于贵公司的招聘要求与其他人相比是不是不占优势。面试官直接说，和我直说吧，其实我的简历和表现已经很优秀了，但是毕竟咱们现在这个岗位是 快starx，是档次很高的岗位，所以......嗯竞争压力会比较大。。。到这我也基本懂了另外还挂过好几次简历筛选和评估，看图就知道了..