华为主管面挂

bg：双一流本，两年工作经验，给还在学习的朋友们分享一些对应经验下企业所问的问题，也有助于自己未来进行总结。以下打⭐为印象深刻的问题。Q：技术面：（1）自我介绍（背景+工作经验+工作内容+成果）（2）项目拷打①推荐算法：（3）注意力Q,K,V计算公式（4）self-attention和external-attention的区别（5）了解过哪些主流的推荐算法（6）讲一下Wide&Deep原理（7）推荐算法中正负样本集是如何构建的（8）如何理解auc指标（9）平时用哪些框架（pytorch），如果接触到tensorflow项目，最快需要多长时间能上手②机器学习算法：（10）了解什么是特征偏移么（11）对于数据不平衡问题的解决办法（12）训练集和测试集的正负样本比相差过大怎么办（如训练集1:49，测试集1:199）（13）知道什么是概率校准么（14）讲述一下二分类的原理⭐（15）平时有了解过LLM么（16）做过xgboost的超参数优化么，以及对早停机制（early stopping）有没有什么深刻理解⭐（17）平时做过哪些衍生特征（18）如何筛选重要特征（19）如何避免特征之间的多重共线性，避免了又会有什么缺点（20）以业务的角度筛选特征有什么缺点⭐（21）xgboost是如何处理缺失值的（22）对类别变量有什么处理方法（23）机器学习和深度学习分别建模有哪些不同点（24）xgboost的多分类和神经网络中的多任务有什么区别

背景19届目标院校非计算机专业本科，23年毕业。 机考（150分钟）机考为三道题，总时长为2个半小时。现在机考已经换成了25C卷，但考的知识点还是相同的，推荐反复做之前的题卷来熟悉知识点和技巧。比如动态规划、DFS、BFS这些算法首先是要熟悉，机考部分会涉及，后面技术面手撕的时候也很可能遇到，所以这部分准备好了不尽是为了机试，也为后面技术面做了铺垫。 1、灰度图存储 2、可以组成网络的服务器 3、绘图机器机试结果就是看用例的通过率。一般大多数情况都会考虑到，但有些特殊的情况也需要在代码里体现，比如null值判断的选择分支，这些在刷题的时候也能多多练习和注意。 综测这就是选择题，在机试通过后很快...

主管面7.15以为是hr通知的，以为是hr面，已经半场开香槟爽玩三天了自我介绍（名字忘说了我测）半小时技术半小时聊天上段实习干了什么实习最大挑战为什么选择去上家公司职业规划实习学到什么怎么学习的看了什么书（说我喜欢刷帖子写帖子，没看过书，面试官不太满意）简历那块最熟悉为什么juc比较熟悉（juc平时能用到，jvm调优用不到）项目中怎么用的synreenvolatile你刚才提到了jvm了是吧，说说jvm调优（开始吟唱）cpu占用高怎么办怎么排查死循环怎么解决尽量详细说说输入一个url（开始吟唱）tcp，dns，http，https说说自己做的项目说说微服务 ，知道什么rpc序列化协议注册中心有什么用服务删除怎么做哨兵机制用什么检测开始聊天高考成绩大学生活鼠鼠很喜欢旅游，跟面试官说了到十几个省旅游的事情，面试官很感兴趣聊了很久后面打算学什么说说怎么提高大模型准确率·了解飞猪业务吗使用飞猪的经验到杭州实习没问题吧人生规划反问组内项目，聊聊飞猪新功能，晚上hr加了联系方式约hr面

自我介绍： 简要介绍个人背景、教育经历和工作经验。突出与前端开发相关的技能和经验。回答问题：使用 STAR 方法回答行为问题，如“描述一次你解决技术难题的经历”。针对技术问题，展示你的专业知识和解决问题的能力。提问环节：向模拟面试官提问，如“公司如何支持员工的职业发展？”或“团队的工作流程是怎样的？”反馈与改进：获取模拟面试伙伴的反馈，记录需要改进的地方。根据反馈，优化回答和表达方式。总结：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=d3520e4b0ad640008bc5305fd6838a1c