新凯来卡双非硕吗？

自我介绍如何解决大模型幻觉？问题2中说到了模型的微调，面试官问对模型微调那些算法了解吗？项目的skills是怎么实现的？你是怎么写skills的？Spring AI框架的skills调用更像Claude Code还是其他Harness agent？你说看过Claude源码，Claude Code学习经验总结？Claude Code是给模型用grep检索，没有用RAG检索，这俩有什么区别？为什么没用rag？讲讲RAG的混合召回url解析过程tcp三次握手、四次挥手mysql的数据结构，讲讲B+树Spring的控制反转、AOP你平时用什么做ai coding？

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

大家好，我是专注Agent方向的老面试官，也是带过团队的技术人。最近面了不少同学，发现一个普遍问题：一提Embedding就背概念，一问原理就卡壳。尤其是Agent方向，Embedding是连接大模型和外部知识的关键环节，面试官稍微挖深一点，很多人就露怯了。今天我就用最白话的方式，把Agent面试里Embedding相关的常考点拆开揉碎，不讲虚的，直接上干货。Q1：Embedding到底是什么？用大白话解释给产品经理听面试官最爱开头来这么一句。很多同学脱口而出“高维向量映射到低维空间”——面试官脸一黑，因为你在背定义。我建议的回答思路：你把Embedding想象成“给万物编代号”。每个词、每句...