迈瑞集体面试求助

1. 讲一下你做过的一个 Agent 项目，重点说业务背景、流程和你负责的部分2. 如果你的系统里也有高并发场景，你会怎么设计限流、降级和幂等高并发下最怕的不是平均请求慢，而是少数慢请求把整条链路拖死。Agent 系统一般调用链长，请求里既有模型推理，也有工具 I/O 和数据库操作，所以不能只靠一个网关限流就完事。我会把限流拆成几层：入口做用户级和租户级限流，任务编排层做任务队列隔离，工具层做并发池控制，模型层再做 token 预算和超时回收。这样某一个工具服务出问题时，不至于把整个系统打爆。幂等也很关键，尤其是有写操作的时候。像发通知、写审批、更新状态、创建工单这种动作，必须给每次执行一个 ...

昨天晚上妈妈突然告诉我，一个在科大毕业每几年的亲戚去世了，才三十不到。突然间我躺在床上，感觉自己对未来的焦虑、烦恼，似乎在生命之重面前成了一片微不足道的叶。昨天我的女朋友送了我一个噜噜的玩偶，我把它放在床上陪着我睡觉。我突然想到，如果有一天我生了一场大病，躺在床上，无法健身，无法学习，无法和我爱的人一起散步，吃饭，做最平常的事情，这有多么可怕啊？我们现在活着，爱着，在努力地往前走，这就是最伟大的财富了。

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁  1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside（旁路缓存）策略 写 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 写 应用程序的“写”请求，必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步： 缓存组件（或一个智能的客户端库）接收到写请求后，会原子性...