大三要焦虑死了想线上实习能干什么

📍面试公司：深圳某小厂🕐面试时间：2026/3/16💻面试岗位：Java后端工程师❓面试问题：1. 先自我介绍2. 介绍项目3. 有哪些基本数据模型4. JVM内存模型介绍一下5. 用过哪些数据库6. MySQL有哪些索引7. 可以从哪方面进行SQL语句优化8. Linux有用过吗，有部署过项目吗9. Docker 怎么查看容器进程10. Docker 如何进入容器11. MySQL 你熟悉哪些关键字12. 左连接和右连接有什么区别13. Union 和 Union All 有什么区别14. Redis有使用过吗15. Redis支持哪些数据结构16. 什么场景更新数据？（缓存一致性）17. 使用过多线程吗18. 实现多线程有哪些方法19. 线程如何按顺序执行20. Java反射机制有了解过吗？能用来做什么21. 表单提交，Get和Post有什么区别22. 有用过Git吗，有合并过分支吗23. 如果让你合并你拉的子分支到主分支，你会怎么做24. 有用过前端vue吗25. 如果在父组件调用子组件，我该怎么调用26. 有用过AI吗27. 反问环节（询问业务，薪资）🙌面试感想：这次面试总共面试了30min，面试起来比起前一次好多了，面试官的语气感觉也挺好的。这次面试的内容挺基础的，大部分都能够答得出来，但是还是不太连贯，回答起来脑回路不太清晰，还有就是我感觉麦克风的质量不太行，OBS听起来倒是还不错，但是回看tx会议里的录像又有底噪。总的来说感觉还不错吧。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花在MySQL中，当需要删除百万级、千万级甚至亿级数据时，直接执行DELETE FROM 表名 WHERE 条件会引发严重的性能问题（如锁表、事务日志暴涨、数据库卡顿、业务中断），核心原因是InnoDB引擎的事务特性的和锁机制——一次性删除大量数据会触发全表扫描/大范围索引扫描，占用大量IO和CPU资源，同时持有表级锁或行级锁过久，阻塞其他读写操作。因此，需结合业务场景、数据特性，采用“低影响、分批次、可回滚”的策略，平衡删除效率与业务可用性。一、删除前核心准备（必做步骤）大数...

简历投出上百份，好不容易拿到面试邀约，却总在终面折戟，说到底是没做好AI 模拟面试的前置准备；明明手握扎实的项目经验，被面试官深挖细节就瞬间卡壳，缺的正是AI 模拟面试里针对项目的连环追问打磨；面对提问总答非所问，结束后才懊悔没说到核心点，根源是没有AI 模拟面试的实时反馈，帮你锚定面试官的核心诉求；一进面试间就紧张到大脑空白，连自我介绍都磕磕绊绊，更是因为少了AI 模拟面试的全真场景训练，没法提前完成紧张情绪脱敏。这从来不是你的能力不行，只是你缺了一场精准、专业、可落地的模拟面试。为什么模拟面试，是求职通关的「临门一脚」？绝大多数求职者会把 80% 的精力花在打磨简历上，却只留 20% 的时...

1. 自我介绍2. 如何理解面向对象编程，有过什么相关实践答案：理解面向对象编程，核心不只是封装、继承、多态这些概念本身，更重要的是用它来做建模、隔离变化、降低耦合。在实际开发里，比较常见的做法有：用封装隐藏内部实现细节，对外提供稳定接口用抽象基类定义能力边界，不让调用方依赖具体实现用多态替换大量条件分支，方便后续扩展用 RAII 管理资源生命周期，减少泄漏和异常路径问题实际做过的一类场景，是把不同来源的数据处理逻辑抽象成统一接口，对上层只暴露标准调用方式，底层根据实际类型走不同实现。这样后续接新的处理策略时，只需要新增类，不需要改原有调度逻辑。代码： #include <iostrea...