惨了，还能找到中大厂实习吗

想找个日常实习，然后面试了一家小厂，对接各高校和军工的项目，做的是ai的应用开发，大部分是基于llm的langchain和rag这些python的技术栈。然后我是之前学过这些，现在准备后端go的技术栈，往云原生方向冲。第一：这家公司是那种外包的吗，实习对我之后找互联网大厂云原生方向有帮助吗？第二：直接去准备大厂后端实习还是在这里实习三个月先？本人南京某9硕，双非本

视频面试，全程大概在40min+1、自我介绍 + 拷打项目2、分库分表有了解吗？分库的维度有哪些？主要解决了什么问题？3、分表的策略有哪些？（基因法）4、接口吞吐比较低，性能比较慢，该如何分析？5、有哪些原因会导致SQL执行缓慢？6、SQL的执行顺序？7、编程式事务和声明式事务有什么区别？8、@Trancational 的底层逻辑？执行原理是什么？具体逻辑是啥？9、Spring事务不生效的场景？在事务中开启一个线程抛出异常，会回滚吗？10、生产环境有遇到OOM吗？如何解决？11、OOM和StackOverFlow有什么区别？12、CPU飙高的问题，如何排查？13、为啥java设计成单继承？14...

boring的上班，突然一下子迷茫了，不知道这么努力的学的这些代码算法有啥意义，找个好点的工作又怎么样呢，天天上班一点自己的空间都没了，反而少了太多太多乐趣🤦

最近很多同学问我，投了算法岗基本都没有回应，怎么办，投了后端的岗位基本都没有回应，怎么办，等等。同样类型的问题非常多。其实答案就在谜面上，非常简单，合理的拓宽自己的投递范围就可以了，让自己有更多的投递机会和笔面机会，不要在一棵树上吊死。其实不同方向上准备的内容重复度非常高，所以大家在自己的主力方向上可以选择一个备用方向， 譬如阿里系两个志愿你可以第一志愿选择自己更想去的，二志愿选择一个竞争相对更小一些的。美团三个志愿你也可以选择两个后端，一个测开，或者一个后端，一个测开，一个客户端这样去搭配。这样做可以让你的投递变得更加的合理，更快的拿到好平台的offer，先解决了有没有的问题，再解...