京东开抢头部技术人才了!薪酬还能再创新高吗?

#京东##京东TGT#今天看到京东TGT这个话题,着实是又好奇了一把,去年京东的涨薪本身就让人狠狠羡慕了,这一波入局头部技术人才,薪酬目测还能再创新高!赶紧和学弟讨论了一番,整体结论是这个TGT项目还是值得观望一下的,浅薄聊聊我的想法。

虽然很多大厂都有这种顶尖人才计划,京东在技术人才计划上算是起步晚了,但是这一波我还是蛮看好的,毕竟京东一向是低调闷声搞大事派的,务实的的风格也很东哥,做什么事就一定得做成了,给到的一些项目细节就能看出来决心。

比如就从最直接的薪资上吧,我看TGT对外是说薪资不设上限,这一点其实就已经超过很多公司的高端人才计划了,去年我记得深信服xstar是说50w以上,小红书redstar是说年薪百万,但TGT这波敢提”不设上限“这个说法,也确实感觉出来“重金英雄帖”的诚意了,挺期待各位佬们后面能开到多少,另外就是这个项目背后的内部决心和发展机会,我记得好多年前京东就有过高端技术人才计划,只不过那个时候是面向博士的,这回这一波打开学历限制,显然是做好准备了,在本硕的校招领域也要抢头部人才了。就像外卖业务一样,快准狠地做好战略并拿到成效,这个TGT估计也是一样的决心。

其次我觉得京东的AI课题很复杂,主要聚焦在电商搜索与推荐、供应链优化、金融风控、智能客服,而且每个业务都离不开京东的高质量数据,比如供应链需要库存调拨、车辆路径规划复杂的组合优化问题,这里面主要涉及很多运筹学、强化学习;电商推荐也非常复杂,不同于我们刷纯内容平台的内容推荐,会更注重交易转化,需要平衡用户兴趣和商品利润;金融风控就更需要精准,需要小样本学习、反欺诈场景下的图神经网络。

如果做京东的这些课题,对业务逻辑的要求是更高的,需要深入理解零售和供应链,传统优化问题和AI结合的场景比较多,覆盖的研究方向也比较多,常见不常见的都有,我看有多模态大模型与应用、机器学习、搜索推荐广告、空间与具身智能、高性能与云计算、大数据、AI Infra、安全方向,对于各个方向的同学来说都是很好的可以结合工业界实操,验证自我技术设想的好机会。

在东子这一波决心下,感觉有希望的学弟学妹真可以押个宝了,毕竟TGT第一年做,估计京东也在试水,往往早鸟有虫吃毕竟我想去也没机会了,超过毕业2年了,建议学弟学妹抓好这个机会冲
全部评论
东哥还是财大气粗啊
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发布于 05-08 18:53 上海
薪酬不设上限,我的天老爷,到底这钱是谁在赚
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发布于 05-08 19:58 广东
从下场外卖开始,就知道今年京东的动作不简单了,东哥还是太猛了
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发布于 05-08 20:39 浙江
我勒个豆,刚从小红书刷到,现在在牛客也刷到了,这大数据。
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发布于 05-08 20:43 江苏
那也轮不到我
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发布于 05-09 12:27 陕西
大佬求证一下,刚刚看推送写了的2026年10月1日后毕业可以投实习生,是不是27届可以报呢?
1 回复 分享
发布于 05-08 20:52 江西
各位大佬,求助主页贴
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发布于 05-10 19:03 河北
薪资好奇
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发布于 05-09 15:33 上海
名字说一下
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发布于 05-09 15:28 辽宁
请问一下师兄是京东的员工吗?
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发布于 05-08 19:25 河北
咋看不到投递入口?
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发布于 05-08 19:17 浙江

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06-23 20:11
北京大学 Python
个人简历 姓名洪铭皓联系方式[联系电话] | [电子邮箱] | [现居地]求职意向数据分析师/算法工程师/量化研究员/金融分析师教育背景北京大学 | 数学与应用数学专业 | 本科 |- GPA:3.8/4.0,专业排名前5%,获国家奖学金(2次)、北京大学三好学生标兵- 核心课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、实变函数、运筹学、随机过程、机器学习(95/100)、数据结构与算法设计(92/100)学术与项目经历1. 基于深度学习的图像识别优化项目- 使用Python与PyTorch搭建ResNet模型,通过数据增强与迁移学习优化,将MNIST数据集识别准确率提升至99.2%,并在CIFAR-10数据集上达到88.5%准确率,撰写技术报告50+页。2. 量化投资策略开发- 运用Python的Pandas、Numpy及Tushare金融数据接口,对沪深300成分股进行时间序列分析,构建多因子选股模型,回测年化收益率达18%,超额收益8%。3. 复杂网络中的社区发现算法研究- 研究Louvain算法与GN算法,基于NetworkX库实现算法改进,在合成数据集与真实社交网络数据上,将模块度优化效率提升30%,成果发表于校级学术期刊。竞赛与荣誉- 全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖团队基于随机森林与灰色预测模型,解决电力负荷预测问题,方案被评为“优秀案例”。- 美国大学生数学建模竞赛针对全球气候变化问题,构建动态系统模型并提出政策优化建议,获评委高度评价。- 丘成桐大学生数学竞赛 分析与微分方程方向银奖- 连续三年获北京大学一等奖学金、校级优秀学生干部技能与证书- 编程能力:熟练使用Python、C++,熟悉SQL、MATLAB;掌握Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具库。- 数据分析:精通Excel数据处理与可视化,熟练使用Tableau、Power BI进行商业分析。- 数学工具:精通LaTeX学术写作,熟悉MATHEMATICA符号计算与数值模拟。- 语言能力:英语CET-6(620分),托福110,可进行全英文学术交流与技术文档撰写。- 证书:CFA一级(通过)、证券从业资格证、计算机二级(Python)自我评价具备扎实的数学理论基础与数据分析能力,擅长将数学模型转化为实际解决方案。拥有丰富的科研与项目经验,逻辑思维严谨,学习能力强,对金融科技、人工智能领域充满热情。注重团队协作,擅长沟通表达,致力于在数据驱动的领域发挥专业优势。
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