滴滴内推 滴滴内推码

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你做过的推荐相关项目。2.为什么不直接用单任务模型去预测 PCVR？这样不是更直接吗？3.为什么多任务模型会比单任务模型效果更好？4.在 ShareBottom 结构中，输入的特征是怎么选择的？5.广告模型中使用的特征主要有哪些类别？6.用户侧特征都包括哪些？7.做模型结构优化之前，有没有考虑过先从特征统计层面做优化？8.PLE 和 MMoE 有没有用过？9.为什么它们的效果不如当前使用的模型结构？10.共享屏幕，随机打开一篇介绍 MMoE 的博客，讲一下它的核心思想。11.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里？12.写一下 MMoE 的伪代码13.在做特征优化时，你是从已有特征中选择一部分做增量，而不是不断增加新特征，这个策略是怎么考虑的？14.Q、K、V 的并行计算是怎么实现的？

公司对实习生的第一个要求就是细节，哪怕是前一天凌晨团队从几十个G资料里提炼出的报告，在交到客户手上的时候，包装从字体到图像形状再到配色再到模板等等都非常考究。哪怕客户没有惊艳的感觉，起码会非常舒服。所以不要抱怨你的上司让你一份报告改一千遍，那一定是你细节上做得不到位。 加班文化对实习生来说，绝对是煎熬，没有之一。但渐渐发现，加班的痛苦已经被完成目标时巨大的满足感弥补了，从煎熬到慢慢开始享受加班带来的乐趣。试想当你熬夜两三天做出的东西，得到上司一个赞赏的眼神或者一句“Good job”时，那种感觉简直比高温40度的夏季吃了一桶哈根达斯还要爽。

我曾经也是机器学习纯小白，对算法一窍不通，甚至连Python都只会简单的print语句，一度以为“AI领域的面试实习”是遥不可及的事情。后来我制定了一套精准的三个月计划，不盲目啃书、不囤积资料，只抓核心、重实战，三个月后顺利拿到3家公司的机器学习面试实习邀约，甚至成功拿到offer。这篇文章，我会把自己亲测有效的三个月计划，毫无保留分享给你——不用天赋、不用每天熬8小时，每天1-2小时，跟着走，从ML小白，一步步具备面试能力，真正实现“三个月直接面试”。全程不玩虚的，没有晦涩术语，每一步都有明确目标、具体任务，新手照着执行，就能少走90%弯路。⚠️ 先避坑：小白最容易犯的3个错误在开始计划前，...

为什么想来我们公司？疯狂舔他，平台好、业务稳定，技术氛围比较足，想在这里长期稳定发展，也能学到真东西 . 别太直接说: 钱多, 显得多少有点呆期望薪资去网上搜一搜，看看有没有这个公司的大致薪资范围，报一个中位数；如果没查到，就说自己没什么经验，愿意服从公司安排。怎么看待加班作为一个新人以完成工作为前提，需要的时候我会配合加班，以尽快熟悉业务、提升自己为主。职业规划先把技术和业务学好，尽快独立负责工作，长期走技术路线。对公司了解投之前从网上瞅瞅公司干啥的，就猛猛夸，说他很适合长期发展，非常想加入，多好多好，显得自己比较了解这个公司。优点缺点优点：爱学习缺点：太爱学习了 比较死脑筋；纯爱学习没啥爱...