昨天 08:35 门头沟学院 推荐算法
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继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享
1.介绍一下你做过的推荐相关项目。
2.为什么不直接用单任务模型去预测 PCVR？这样不是更直接吗？
3.为什么多任务模型会比单任务模型效果更好？
4.在 ShareBottom 结构中，输入的特征是怎么选择的？
5.广告模型中使用的特征主要有哪些类别？
6.用户侧特征都包括哪些？
7.做模型结构优化之前，有没有考虑过先从特征统计层面做优化？
8.PLE 和 MMoE 有没有用过？
9.为什么它们的效果不如当前使用的模型结构？
10.共享屏幕，随机打开一篇介绍 MMoE 的博客，讲一下它的核心思想。
11.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里？
12.写一下 MMoE 的伪代码
13.在做特征优化时，你是从已有特征中选择一部分做增量，而不是不断增加新特征，这个策略是怎么考虑的？
14.Q、K、V 的并行计算是怎么实现的？
1.介绍一下你做过的推荐相关项目。
2.为什么不直接用单任务模型去预测 PCVR？这样不是更直接吗？
3.为什么多任务模型会比单任务模型效果更好？
4.在 ShareBottom 结构中，输入的特征是怎么选择的？
5.广告模型中使用的特征主要有哪些类别？
6.用户侧特征都包括哪些？
7.做模型结构优化之前，有没有考虑过先从特征统计层面做优化？
8.PLE 和 MMoE 有没有用过？
9.为什么它们的效果不如当前使用的模型结构？
10.共享屏幕，随机打开一篇介绍 MMoE 的博客，讲一下它的核心思想。
11.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里？
12.写一下 MMoE 的伪代码
13.在做特征优化时，你是从已有特征中选择一部分做增量，而不是不断增加新特征，这个策略是怎么考虑的？
14.Q、K、V 的并行计算是怎么实现的？
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