1. 介绍一下你的实习、项目和论文，重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构，并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖，训练上一般采用大规模自监督预训练，比如 next token prediction，然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

27届Java实习

1.自我介绍八股环节1.对闭包的理解2.map和foreach的区别3.有哪些数组原生方法4.js中的变量类型5.怎么判断数据类型6.怎么判断是否是数组7.vue3和vue2的区别8.v-if和v-for的区别9.闭包的应用场景10.关于定时器的使用应该遵循怎样的原则11.定时器延时器防抖节流的关系12.浏览器垃圾回收机制13.ts和js的区别14.ts的继承，泛型，接口15.vue生命周期16.渲染数据或者动态可拖动列表的时候应该在哪个生命周期钩子请求17.操作dom的时候是在哪一个生命周期钩子之后进行18.Pinia与Vuex的区别19.讲一下Vue的路由20.为什么data设计成函数而不...