我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...

最近，圈子里一个词的讨论度很高——大厂“内包”。像蚂蚁的“数字马力”、腾讯的“腾讯云智”，这些由大厂100%控股的子公司，就是典型的例子。它们是大型企业为了解决传统外包带来的数据安全、协同管理和成本问题，而催生出的新用工形态。虽说名为“内包”，但它们的整体待遇通常优于大部分中小厂，且面试难度往往不低。下面是一位球友分享的数字马力面经，这是他面试了很多家公司拿到的唯一 offer。他直言，身心俱疲，再也不想经历面试了。为了方便大家学习参考，我为其中的面试题补充了详尽的参考答案。概览：自我介绍面试时的自我介绍，其实是你给面试官的“第一印象浓缩版”。它不需要面面俱到，但要精准、自信地展现你的核心价值...