小红书一面

1. 遍历对象的方法2. 性能优化的策略3. 防抖节流，什么时候防抖，什么时候节流，表单提交用什么4. 说说flex5. 如果用flex，每个卡片宽度一样，不同设备宽度不同，怎么保证最后一个卡片始终在左侧6. ref和reactive区别7. 说说事件循环8. 说说原型链9. 说说HTTPS握手10. 数字证书我怎么知道是安全的11. ref和reactive的区别12. Promise.all race13. 说个你觉得你熟悉，但是我没有问道的14. 如果点击用户头像会跳转页面，连续点击两次会跳转两次，怎么解决手撕： Promise.all反问：希望我加深nodejs以及AI周五二面

🌟 潜台词1：面试过程异常简短如果整个面试只持续十几分钟，只是让你简单做个自我介绍，然后照着简历问几个浅显的问题就草草结束，通常意味着面试官对你的兴趣不大。甚至有可能你只是他们为了完成面试指标而安排的“陪跑”。🌟 潜台词2：缺乏深入追问一场有效的面试，面试官通常会围绕你的工作经历、项目经验等与岗位高度相关的内容进行深入提问。还会涉及你的优缺点、职业规划、为什么选择我们公司等问题，以此评估你与岗位的匹配度。但如果对方只是让你简单讲了讲项目经历，没有进一步追问细节，那很可能意味着他们并不打算继续推进你进入下一轮。🌟 潜台词3：对公司和职位缺乏“推销”当面试官对你产生兴趣时，往往会主动介绍公司...

全程50分钟，无手撕1、项目中redis主要用于做什么的；redis string的sds介绍一下2、redis实现排行榜怎么做，zset实现榜单会出现什么样的问题（需要排序的数据非常多）  （这一点没有回答好）3、大key处理，拆分的依据是什么4、redis集群；哨兵主要是做什么；如何判断一个节点什么时候该下线5、mysql用的什么版本；聚集索引和非聚集索引的区别6、索引创建原则；索引失效的场景7、表锁、行锁和页锁分别适用于什么场景，有什么区别；这三个锁哪一个更容易出现；出现死锁该如何解决8、mysql隔离级别；RR和RC的readview创建有什么区别；为什么有的公司选择RC而不是RR9、mysql主从延迟如何处理（这一点没有回答好）10、spring bean生命周期；bean创建过程中可能出现哪些问题；详细介绍一下三级缓存；使用两级缓存能解决循环依赖的问题吗（这一点没有回答好）11、netty线程模型，工作原理；IO多路复用的核心原理12、有哪些类组件底层使用了红黑树；hashmap什么时候会变成红黑树；为什么要用红黑树；13、kafka怎么实现高吞吐量；如何保证消息消费的有序性；kafka多副本同步机制ISR介绍一下（这点忘了）14、分布式锁；java的锁有哪些；ReentrantLock底层实现；synchronized和ReentrantLock的使用要注意什么15、java垃圾回收有哪些；G1和CMS有什么区别；CMS使用了哪个垃圾回收算法，有什么问题吗；G1是怎么分代的16、线程池核心参数；CPU密集型和IO密集型的核心线程数怎么设置；实际中线程数的设置 应该从哪些角度考虑17、threadlocal结构是什么样的；能避免并发问题吗，能代替锁吗18、ES有了解吗，介绍一下ES的分片（这个不会）19、分库分表20、分布式任务系统的调度该如何实现；介绍一下时间轮的工作原理21、两个用户的共同好友，A用户的好友数是亿级别的，这时候应该怎么做22、涉及一下秒杀场景，如何保证高并发；如何避免库存超卖（这点答的不好）23、常见限流算法；令牌桶和漏桶的使用场景24、RPC框架介绍一下；dubbo有用过吗（没用过）；注册中心可以使用哪些；nacos和zookeeper有什么区别（这点回答的不好）；zookeeper为什么是CP的，nacos为什么是AP的（这点也回答的不好）25、有没有排查过线上的问题；很多线程处于close_wait的状态，这时候该如何处理，什么时候线程会处于这个状态（这个不会）26、介绍一下LRU算法的思路这个还蛮想去的，但是挂了。工资好像也挺高的

本统计来源于对Go语言相关面试真题中高频关键词的整理，反映了在实际技术面试（如后端开发、云原生、微服务等岗位）中常见的考察方向。这些关键词涵盖了 Go 的核心特性：并发编程、数据结构、底层实现、内存管理等。通过分析这些关键词，我们可以更有针对性地准备 Go 面试内容，掌握重点知识模块和常见考点。📊 一、关键词分布概览（按占比排序）1. 并发编程协程、goroutine、channel、context、sync.map、锁8.47% + 2.18% + 6.24% + 1.72% + 0.74% + 0.74% ≈ 20%2. 数据结构与集合类型slice、map、数组、扩容机制、底层结构7....