联想27届算法暑期实习面经5/8

1. 自我介绍自我介绍不要按时间线念简历，直接围绕岗位能力说。可以先用一句话说明自己主要做 Agent 应用、语音交互链路、工具调用编排和推理服务，然后挑两段最能体现深度的经历展开：一段讲系统设计，比如多 Agent 协作、上下文压缩、工具协议和评测闭环；另一段讲落地，比如低延迟 ASR 接入、意图识别、写作风格学习、线上指标和 bad case 修复。最后收在一个最近做得最深的点上，例如流式语音 Agent、MCP 工具治理、skill 路由或者多约束任务规划，让后面的追问自然落到自己准备过的区域。2 Agent 项目的架构设计如果从入口到结果回写完整讲一遍，应该覆盖哪些关键组件一条完整链路...

首先 个人背景与基本信息一、 深度项目拷问 (AI Agent 智能体项目)项目背景：整体架构：如何约束模型幻觉？业务工作流变更时如何迭代？如何解决多轮对话的上下文过长问题？投入回报比 (ROI) 与性能压测：二、 手撕代码 (算法题)（AI coding，震惊到我了）- 题目描述：将一个整数拆解成完全平方数的和，要求使用的完全平方数个数最少（LeetCode 279 完全平方数变体）。- 示例 1：输入 12，输出 3（因为 12 = 4 + 4 + 4）。- 示例 2：输入 9，输出 1（因为 9 = 9）。三、 综合素质与求职动机为什么选择阿里国际？对工作地点的看法？四、 反问环节提问：如果能进入部门实习，有哪些需要提前学习或提升的地方以契合业务发展？

Q1：⼀句话说明什么是 AI Agent？答案：AI Agent 是以⼤模型为认知核⼼，结合规划、记忆与⼯具调⽤，能在多步交互中根据环境反馈持续决策并完成任务的系统；其本质是 闭环的感知—思考—⾏动 循环，⽽不仅是单次⽂本⽣成。Q2：为什么说 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools？缺⼀块会怎样？答案：缺 Planning：容易变成「只会接话」的聊天，⻓任务易跑偏或⼀步登天完不成。缺 Memory：⻓对话会丢线索，多会话⽆法延续⽤户偏好与任务状态。缺 Tools：只能「空谈」，⽆法查实时信息、执⾏代码、改系统状态。LLM 仍是中枢，但单靠 LLM 没有外...

bg深圳大学，转岗ai产品经理，想尝试一下互联网大厂。uu们觉得我的竞争力如何？有没有什么建议？求前辈们指导，求痛批！