去年秋招行情格外严峻，投递石沉大海、面试屡屡失利，接连受挫后我彻底陷入内耗，每天焦虑又迷茫，甚至不想继续求职。之前的一个晚上和爸妈视频，我忍不住吐槽求职的压力。他们没有催我进度、没有攀比别人家的offer，特别理解现在就业难的现状。妈妈温柔安慰我：“慢慢来，不用着急，尽力就好。”爸爸也轻声说：“找工作是持久战，不用给自己施压，家里永远支持你。”没有说教和催促，只有满满的包容与体谅。这份温柔的支撑瞬间治愈了我的内耗，让我重新鼓起勇气，认真打磨简历、稳步备战面试。方

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AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...