腾讯ai后台开发一面 压力拉满 80m

给我面没招了,发点面经攒攒人品~
项目拷打
1. 如果让你设计普罗米修斯的监控指标会涉及哪些?考虑业务层吗?应用层指标呢?
2. 为什么要把Prompts,mcp等调用模块抽象出来呢?有什么作用,解决了什么问题
3. 在实际使用中,你觉得换新模型需要更换提示词吗?
4. 在加载预设提示词过程中你可能会遇到什么问题?比如提示词超长怎么办?如何检测过敏词?
5. 使用大模型时会考虑哪些因素呢?什么是最重要的
6. 提示词也分情况对吧,系统预设提示词,用户输入提示词,切分超长提示词导致语义不完整怎么办?
7. RAG原理是什么?和模糊搜索有什么区别?或者说对比,一定会比模糊搜索高效吗?怎么提高他的召回率
8. 你对于上下文是怎么理解的,范畴,边界是什么?工具算不算
9. 意图识别
10. SSE协议是什么?
11. 如何做的RAG?是从0开始吗?
12. 用过什么AI工具?如何理解记忆?怎么去设计记忆模块?应该给记忆分哪些模块?此处深聊
13. 谈谈对openclaw的理解
14. skills在解决什么问题?在解决什么问题?
全部评论
感觉面试真的久啊
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发布于 04-12 23:42 北京
腾讯 AI 岗面试真的太硬核了,膜拜大佬
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发布于 04-09 11:58 湖南
80 分钟压力拉满,这面经太顶了😭
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发布于 04-09 11:58 上海
xfg的项目?
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发布于 04-08 11:41 陕西

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