求助，前端怎么转方向？

感觉自己前端能力很弱 工作也越来越不好找 在想要不要向销售转 个人不喜欢敲代码更喜欢与人沟通 有大佬给些建议吗

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...

根据2025年前端AI发展趋势，以下是一些值得投入的AI项目方向，涵盖从工具开发到应用创新的多个层面：一、AI工作流自动化平台核心价值：将AI深度融入开发全流程，实现任务自动化• 项目示例：类似n8n的工作流编排平台，支持自然语言生成数据同步、通知推送、任务调度等流程• 技术栈：React + Node.js + AI SDK + 可视化编辑器• 应用场景：企业级自动化开发、跨系统集成二、AI可视化设计工具核心价值：缩小设计与开发鸿沟，实现设计到代码的一键转换• 项目示例：类似Onlook的React可视化设计工具，支持Figma文件导入、实时代码生成• 技术栈：Canvas API + React + 大模型API（如GPT-4.1、Claude 3.7）• 特色功能：白板草图转代码、设计系统规则遵循、视觉调整即时同步三、AI原生组件与UI库核心价值：提供智能交互组件，降低AI应用开发门槛• 项目示例：1. AI对话组件：支持多轮对话、流式响应、上下文记忆2. 智能表单：根据用户输入动态调整字段和验证规则3. 生成式UI组件：根据自然语言描述自动组装界面• 技术栈：React/Vue + AI SDK + WebSocket四、前端AI应用创新1. AI图像创意应用• 项目示例：类似“给猫穿上冰球护具”的趣味应用，结合图像识别与创意生成• 技术方向：TensorFlow.js + 图像生成API + Canvas• 扩展方向：Logo生成器、AI修图工具、风格迁移应用2. AI内容创作平台• 项目示例：AI看图写诗网页、智能文案生成器、视频脚本创作工具• 技术栈：Flask/FastAPI + 大模型API + 前端框架3. AI交互游戏• 项目示例：万圣节问答游戏、教育类互动应用、个性化推荐系统• 特色：自然语言交互、动态内容生成、个性化体验五、AI开发工具链1. 智能代码助手• 功能：代码自动补全、错误检测与修复、性能优化建议• 技术：语言服务器协议 + 代码分析引擎 + 大模型2. AI测试工具• 功能：智能测试用例生成、视觉回归测试、用户行为模拟• 价值：提升测试覆盖率，减少人工测试成本

求求各位大佬给点建议，接连投递了好几家中小厂，都没有任何回复，根本找不到实习